计算中心学术讲座(一、二)

 题目一：机器学习和股票投资内容简介：借助序贯蒙特卡罗的粒子滤波技术和贝叶斯机器学习方法，本报告将动态状态空间模型和参数学习引入股票投资决策过程，联合预测股票市场预期收益和预期风险等隐含状态变量，通过最大化均值-方差效用函数来优化投资组合和评估相应投资效益。实证研究发现：动态状态空间模型明显改善了投资组合绩效；条件异方差能更准确地估计股票的预期风险；序贯贝叶斯参数学习方法结合了专家信息，模型时...

2021-03-05

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