信息科学技术学院建院20周年系列：计算机科学系学术讲座(八)

题  目：机器感知：理论、优化和应用内容简介：机器感知是统计学习和机器学习的一个重要基础，它为支持向量机网络和人工神经网络训练提供了函数逼近，并派生了可被控制的样本复杂度和泛化误差。半空间学习是感知器在球形假设上的假设修剪过程，这一过程被证实，在主动修剪下，样本复杂度的界可呈现指数级下降。为此，主动学习理论成为泛化分析的重要组成，并指导监督训练、贝叶斯逼近、蒙特卡洛采样等。例如，从统计优化...

2021-10-11

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