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数学系学术讲座(十三)

题  目:Stochastic Second-Order Methods For Deep Learning内容简介:Stochastic Stochastic methods are widely used in deep learning. In this talk, we first review the state-of-the-art methods such as KFAC. Then we present a structured stochastic quasi-Newton method and a sketchy empirical natural gradient method. Numerical results on deep convolution networks illustrate that our methods are qui...

2020-12-07

  • 计算机科学系学术讲座(三) 2020-12-04
  • 计算机科学系学术讲座(二) 2020-11-26
  • 数学系学术讲座(八) 2020-11-23
  • 数学系学术讲座(五)(更新) 2020-11-16
  • 计算机科学系学术讲座(一) 2020-11-13
  • 数学系学术讲座(三) 2020-11-03
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  • 中共暨南大学信息科学技术学院委员会关于夏旖等同志任职的通知 2020-06-29
  • 中共暨南大学信息科学技术学院委员会关于推进下属系(中心)行政负责人调整工作的通知 2020-06-09
  • 数学系学术讲座(二) 2020-01-06
  • 数学系学术讲座(一) 2019-12-31
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