题  目：面向社交网络的JPEG图像鲁棒隐写

内容简介：提出了一种基于自编码网络和自适应BCH编码的JPEG图像鲁棒隐写方案，能够让载密图像实现抗JPEG压缩信道干扰。在方案中，首先使用自编码网络对压缩信道的逆过程进行训练，拟合得到的自编码可以通过输入传统方法隐写后的图像，得到抗压缩干扰的载密图像。同时，还提出了自适应BCH纠错码方案，利用频率域统计直方图分布与鲁棒性的关系，设计适应图像的纠错码参数，提高秘密信息准确率，同时避免纠错码造成嵌入信息膨胀。最后研究了隐写算法与JPEG图像压缩特性，提出参数修正方法，进一步降低模型损失。实验结果表明该方案相对其他前沿的鲁棒隐写算法有更高的鲁棒性，同时还考虑了信道前后的隐写分析安全性，能够表现出更高的性能。

报告人：中山大学  卢伟  教授

报告人简介：博士生导师，2007年4月毕业于上海交通大学计算机软件与理论专业获工学博士学位。现任中山大学数据科学与计算机学院网络空间安全研究所所长。中国图象图形学会多媒体取证与安全专委会和交通视频专委会委员、中国人工智能学会人工智能与安全专委会委员、中国计算机学会会员、IEEE会员。主要研究方向为多媒体信息安全、大数据安全和隐私保护。主持和承担国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、广东省重点领域研发计划、广州市科学研究计划重点项目等，成果主要包括数字媒体构造与取证技术、数字媒体隐私保护与对抗技术、跨媒体隐蔽通信技术等，公开发表论文超过100篇，相关成果发表在IEEE TIFS、TDSC、TCYB、TPAMI、TNNLS、TPDS、TCSVT等国际主流期刊上。获得上海市自然科学二等奖（排名第2），担任Signal Processing等多个国际期刊的AE，参与国家司法鉴定技术规范《数字图像元数据检验技术规范》（SF/T 0078-2020）和《人像鉴定中人脸识别技术应用规范》的起草。

时  间：2021年11月11日（周四）下午 16：00开始

地  点：南海楼338室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2021年11月8日