题目：面向Token通信的编码与传输技术

内容简介：近年来，大模型智能水平不断提升，在不同模态和任务上取得优异的性能。Token作为大模型的基本处理单元，重要性日益凸显。目前，全球token的日均消耗量已经达到万亿量级。然而，当下token主要在模型本地产生、处理，或者通过有线传输。面向更加广阔的智能互联需求，亟需研究以token为基本单元的智能通信系统。本报告围绕token的高效编码、可靠传输展开。首先，介绍不依赖预训练tokenizer的低延迟、轻量化token编码器；其次，介绍面向多模态大模型token编码方案以实现码率约束下的高效token传输；最后，介绍基于联合编码调制的token鲁棒传输方案，以及基于自适应模块的语义-信道自适应传输设计。

报告人：秦志金  

报告人简介：秦志金，清华大学电子工程系长聘副教授，入选国家

级青年人才项目(海外)。主要从事语义通信、Token通信、面向卫星通信的语义编码等方向研究。发表高水平论文100余篇。获2017年IEEE GLOBECOM最佳论文奖、2018年IEEE信号处理协会青年作者最佳论文奖、2022年IEEE通信学会Fred W. Ellersick奖、2023年IEEE ICC最佳论文奖、2023年IEEE信号处理学会最佳论文奖、2026年IEEE通信学会莱斯奖等国际期刊及会议最佳论文奖。获2026年中国指挥与控制学会技术发明一等奖、2024年中国通信学会青年科技奖及2024年中国电子学会自然科学一等奖等国内奖励。担任IEEE TWC、IEEE Signal Processing Magazine、IEEE JSAC等多个国际期刊编委及资深编委。担任科技部重点研发计划（青年科学家项目）负责人、国家基金委重大项目课题负责人。      

  时间：2026年10月24日（周六）上午10:30开始

地点：石牌校区南海楼507会议室

热烈欢迎广大师生参加!