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网络空间安全系学术讲座(十四)

题  目:基于深度高阶压缩采样的高维数据建模关键技术内容简介:本报告以当今较为前沿的深度学习、压缩感知、低秩矩阵优化、张量稀疏建模等关键技术为基础,系统地展开了基于深度高阶压缩采样的高维数据建模理论、算法以及应用研究。所取得的研究成果已经广泛应用于图像与视频处理、地理测绘、医疗诊断、安防监控等与大数据分析相关的领域,在诸如计算机视觉、图像处理、模式识别和数据挖掘等许多工程领域都有着重要的指导价...

2024-03-01

  • 数学系学术讲座(十五) 2024-02-29
  • 网络空间安全系学术讲座(十一、十二、十三) 2024-02-27
  • 数学系学术讲座(十四) 2024-02-21
  • 数学系学术讲座(十三) 2024-02-21
  • 数学系学术讲座(十二) 2024-02-15
  • 数学系学术讲座(十一) 2024-01-31
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  • 数学系学术讲座(九) 2024-01-24
  • 数学系学术讲座(八) 2024-01-23
  • 数学系学术讲座(七) 2024-01-23
  • 数学系学术讲座(六) 2024-01-19
  • 数学系学术讲座(五) 2024-01-18
  • 电子工程系学术讲座(一) 2024-01-18
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