题  目：BumbleBee: Secure Two-party Inference Framework for Large Transformers（基于安全两方计算的大模型推理框架）

内容简介：基于大模型的服务中的数据隐私是当前的一个关注点。本次报告将介绍一个高效且通信友好的安全两方大模型推理系统。本次报告的贡献有两个方面：首先，优化了基于同态加密的矩阵乘法，使其在不引入过多计算开销的前提下，通信开销减少了80%至90%。其次，提供了一种通用方法，用于设计高效且准确的转换器非线性激活函数协议。本次报告的激活协议在速度和通信开销方面比现有方法减少了80%至95%。

报告人：陆文杰

报告人简介：2013年毕业于广州暨南大学，2019年在日本筑波大学取得博士学位。2019年4月至2023年4月，在阿里巴巴安全部蚂蚁技术研究院密码与隐私实验室任职。主要研究方向是同态加密和隐私保护计算，并在Network and Distributed System Security、Symposium on Security and Privacy, USENIX Security 等 CCF-A 类会议上发表了多篇论文。

时  间：2024年6月18日（周二）上午10：00开始

地  点：石牌校区南海楼124室

腾讯会议：837-894-781

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院/网络空间安全学院

2024年6月12日