题目：面向无人机目标检测高阶推理方法初探

内容简介：随着无人机应用场景的不断拓展，目标检测在复杂环境下的性能瓶颈日益凸显。传统深度学习方法虽已取得显著进展，但在面对小目标、遮挡、动态背景等挑战时，性能提升逐渐趋于饱和，显现出明显的“天花板”效应。为突破这一瓶颈，我们团队尝试引入高阶推理思想，探索更具智能性的检测机制。具体而言，我们分别从“what if”（因果推理）与“what like”（类比推理）两个角度出发，构建具备推理能力的目标检测框架。前者通过建模因果字典，增强模型对遮挡、异常情况的鲁棒性；后者则借助类比推理能力，提升弱小目标检测性能。初步实验结果表明，所提出的方法在多个公开数据集上均取得了优于现有主流方法的检测性能，展现出良好的应用前景。本次报告将系统介绍我们的研究思路、方法设计与实验验证，期望为无人机目标检测的进一步发展提供新的视角与路径。

报告人：叶茂

报告人简介：叶茂，电子科技大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。2002年从香港中文大学获得计算数学哲学博士学位并加入电子科技大学至今。曾入选教育部新世纪优秀人才支持计划, 四川省杰出青年学科带头人支持计划，中国高被引学者（2023，2024）。目前主要研究领域为机器学习与计算机视觉，已发表国际一流学术论文100余篇。曾主持国家重点研发计划项目1项，课题1项，参与课题1项；主持国家自然科学基金、四川省科技厅等多个国家、省部级课题；并主持开发多个取得良好经济效益的工业产品项目；已授权发明专利20余项。担任中科院分区1区期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence编委。荣获2012年华为-电子科技大学优秀合作团队,2017ICME国际会议优秀学生论文奖,作为主研获得2018年中国图形图像学学会科学技术二等奖，2019年四川省科技进步奖一等奖，2023年四川省自然科学奖二等奖，2024年中国图形图像学学会科技进步一等奖，2025年四川省科技进步奖二等奖各1项。

时  间：2025年11月5日（周三）上午10：00 开始

地  点：石牌校区南海楼224会议室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2025年10月31日