题  目：情感脑机接口：迈向人类情绪的精准识别

内容简介：随着智能可穿戴设备与基础模型的迅猛发展，如何精准识别人类的情绪、揭示其神经机制并将其应用于人机交互系统，已成为情感计算领域的重要研究课题。情感脑机接口作为一类能识别与调控人类情绪的系统，是实现情感智能的重要技术途径。该系统可分为情绪识别与情绪调控两大类型：前者致力于精准捕捉人的情绪状态，后者则在此基础上实现对情绪的个性化调控。因此，实现高效、精准的情绪识别不仅是情感脑机接口研究的关键问题，也是推动情感智能与通用人工智能发展的前沿课题。本报告从情绪诱发范式与素材设计、基于大模型的情绪识别方法、大规模情绪数据集构建以及临床应用四个方面，系统地介绍情感脑机接口的研究进展、未来的发展方向与面临的挑战。

报告人：吕宝粮

报告人简介：上海交通大学计算机学院二级教授、博士生导师、IEEE Fellow。1994年获日本

京都大学工学博士学位，现任上海交通大学智能人机交互与认知工程上海高校重点实验室主任、上海零唯一思科技有限公司首席科学家和脑机接口产业联盟学术组共同主席，担任IEEE Trans. Affective Computing和Journal of Neural Engineering编委。荣获2018 IEEE Trans. Autonomous Mental Development最佳论文奖、2020年度吴文俊人工智能自然科学一等奖、2021 IEEE Trans. Affective Computing最佳论文奖和2022亚太神经网络学会杰出成就奖，连续多年入选全球前2%顶尖科学家榜单（2020-2025）和爱思唯尔中国高被引学者榜单（计算机科学与技术）（2020-2024）。主要研究领域包括仿脑计算理论与模型、深度学习、情感智能、情感脑机接口及其在情感障碍疾病诊疗中的应用。

时  间：2025年10月25日（周六）10:00始

地  点：石牌校区南海楼407会议室

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            信息科学技术学院

             2025年10月16日