神经动力学与神经网络系列讲座

题目一：生物神经回路中枢模式发生器的编码特性

内容简介：讲座主要介绍数学科学与神经科学的交叉领域，神经元和神经回路的动力学特性。特别讨论大脑神经回路的基本单元：中枢模式发生器（CPG）的模式结构和动力学特性，编码节律和控制功能。给出三神经元CPG的Shilnikov相图结构，介绍四神经元CPG的运动控制特性等前沿进展。

报告人：刘深泉

报告人简介：刘深泉，博士，华南理工大学数学学院教授，博士生导师，信息与计算科学系主任，广东省工业与应用数学学会副理事长，广东省生物数学专业委员会主任。2011全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师, 2013-2014学年度优秀教师“南光奖”获得者，2021获得全国大学生数学建模竞赛优秀组织工作者。主持完成国家自然科学基金项目5项，主持国家级线上线下混合模式一流课程一门。主要研究神经科学中出现的分岔与混沌现象,聚焦于大脑中神经元动作电位发放和神经回路功能等领域的研究。特别感兴趣数学建模应用,擅长数学建模竞赛案例分析等。

时  间： 2025年5月29日星期四14:30-15:00

地  点：腾讯会议：383-948-816

题目二：神经网络多稳定性理论与应用

内容简介：介绍联想记忆神经网络的多稳定性分析的理论与应用，通过非连续激励函数的设计与多平衡点稳定性的分析，探讨提高吸引子数量从而提高存储容量的方法，为改善神经网络容错性能提供理论保证。

报告人：谭满春

报告人简介：现任暨南大学数学系教授，博士生导师，广东省工业与应用数学学会常务理事。曾在香港大学、英国布里斯托大学、美国麻省理工学院等机构做访问学者。长期从事人工神经网络动力学、网络优化与控制等理论与应用研究，主持国家自然科学基金面上项目（2项）以及广东省基础与应用基础项目等。

时  间： 2025年5月29日星期四15:00-15:30

地  点：腾讯会议：383-948-816

题目三：功能性神经元的动力学特性及其离散忆阻动力学

内容简介：广义神经元模型可以分析和预测生物神经元各种放电活动特征，耦合的神经元网络则可以表达神经元的自组织和斑图稳定性。从生物神经元解剖结构出发，突出其物理属性表达，电路实现对构建功能性神经元模型并设计高效的神经网络非常关键。设计了一类功能性神经元模型，刻画了双层膜结构和能量熟悉，进一步利用线性变换得到对应的离散模型，阐释了其生物物理意义，为计算神经科学和电路设计提供了新思路。

报告人：马军 

报告人简介：马军，兰州理工大学二级教授，博士生导师，物理学博士。现任《兰州理工大学学报》主编和兰州理工大学期刊中心主任，担任斯普林格旗下期刊Nonlinear Dynamics终身编委，副主编和收稿编辑。

科研方向：非线性物理及计算神经科学。主持完成国家自然科学基金4项，其中面上项目2项。出版专著2部，发明专利授权2项，与合作者在SCI收录期刊发表学术论文360余篇，论文被SCI数据库总引用13000余次，SCI论文H指数65。研究成果先后获得甘肃省自然科学奖三等奖和二等奖各一项，指导的硕士研究生中有5名同学的学位论文入选甘肃省优秀硕士学位论文。入选2023、2024年爱思唯尔高被引学者榜单、2024年全球前0.05%顶尖科学家榜单。

时  间： 2025年5月29日星期四下午15:30-16:00

地  点：腾讯会议：383-948-816

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2025年5月28日