题目一：On the Differential Properties of the Generalized Helleseth-Ness APN function

内容简介：Let  be an odd prime with   be an odd integer,  and . Then the function defined by  is called the generalized Ness-Helleseth function over , where . It was initially studied by Ness and Helleseth in the ternary case. In this talk, we will show the necessary and sufficient condition for  to be APN. This settles the open problem raised by Ness and Helleseth in 2007. In addition, the differential properties of  are further investigated. Especially, for some , the differential spectrum of  is determined.

报告人：夏永波

报告人简介：男，中南民族大学数统学院教授，副院长。2009年6月毕业于湖北大学数学系，获理学博士学位；2013年9月至2014年9月，受留学基金委资助，赴挪威卑尔根大学访学，合作导师为IEEE Fellow、挪威科学院院士Tor Helleseth教授。研究兴趣为：无线通信中的序列设计、编码和密码学。  

主持国家自然科学基金项目3项（面上2项，青年1项），湖北省自然科学基金2项，科技部外专项目2项；在《IEEE Transactions on Information Theory》、《Designs, Codes and Cryptography》、《Finite Fields and Their Applications》、《Cryptography and Communications》、《Science China Mathematics》等期刊上发表论文30余篇。曾获2018年湖北省自然科学奖二等奖、2019年国家民委教学成果二等奖、2018年和2022年湖北省教学成果奖三等奖，2019年入选国家民委青年教学标兵，2020年入选国家民委中青年英才。

题目二：Improved single component Metropolis-Hastings algorithm for estimating a kind of time fractional delay diffusion equation

内容简介：An improved single component Metropolis-Hastings (ISC-MH) algorithm for estimating a kind of time fractional delay diffusion equation (FDDE) is provided. We introduce the symmetric proposal distribution for generating the candidate point of each parameter to obtain

the ISC-MH algorithm. To estimate the unknown parameter of the FDDE, firstly we construct the compact difference scheme to numerically discrete the FDDE. Then ISC-MH algorithm is used to estimate the fractional order, the diffusion coefficient and the time delay in the system of FDDE simultaneously. Finally, some simulation tests are provided to validate the performance of the algorithms. Also, the ISC-MH algorithm is applied to estimation the fractional spruce budworm model with delay.

报告人：谷伟

报告人简介：中南财经政法大学统计与数学学院副教授，硕士生导师，中南财经政法大学文澜青年学者，美国罗切斯特大学(2009.2-2010.8)，佛罗里达大西洋大学(2015.3-2016.7)访问学者。主要从事随机系统模型参数估计及应用，(分数阶)偏微分方程的数值解、参数估计及金融应用，数据分析与统计计算，机器学习算法，正(倒)向随机微分方程数值解及应用研究。发表SCI期刊论文20余篇，出版学术专著一部，主持和参与多项国家级及省部级项目。

时  间：2025年6月2日（周一）上午8:00开始

地  点：#腾讯会议：185-331-047

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2025年5月28日