题目：一类结构测量矩阵的构造

内容简介：测量矩阵的构造是压缩感知研究的一个重要而又困难的问题，直接影响信号或图像重构的精度和效率，如何构造一个有效的测量矩阵受到人们的广泛关注。本报告给出一类结构测量矩阵的构造，相比较高斯随机矩阵，部分哈达玛矩阵等，我们所构造的矩阵在图像重构方面有显著的优势。另外，从矩阵的相干性方面分析，所构造的矩阵在低采样率下有较强的相干性；在高采样率下，其相干性却比其他文献中构造的矩阵弱，这更符合实际需要，为压缩感知的进一步应用提供了一种新思路。

报告人：高义

报告人简介：男，博士，教授，博士研究生导师，英国林肯大学访问学者，现代分析数学及其应用学术委员会委员，中国数学会数学教育分会理事。现任北方民族大学数学与信息科学学院副院长。近5年，主要从事稀疏信息处理中的数学理论与方法的研究，在随机采样、稀疏信号处理、低秩矩阵恢复等方面取得了一些重要成果，以第一作者在《Signal Processing》《中国科学:数学》等知名期刊发表学术论文30余篇，主持国家自然科学基金2项、宁夏自然科学基金和宁夏留学回国人员创新基金多项。

时  间：2025年5月2日（周五）上午8:00开始

地  点：腾讯会议：213-994-665

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信息科学技术学院

2025年4月24日