题目一：Highly efficient and energy stable Multi-step SAV approaches for phase field models

内容简介：Recently, the scalar auxiliary variable (SAV) approach and its extended SAV-based approaches have been widely used to simulate a series of phase field models. However, many SAV-based schemes are known for the stability of a ‘modified’ energy. In this paper, we construct a series of modified SAV approaches with unconditional energy dissipation law based on several improvements to the traditional SAV approach. Firstly, by introducing the three-step technique, we can reduce the number of constant coefficient linear equations that need to be solved at each time step, while retaining all of its other advantages. Secondly, the addition of energy-optimized technique and SAV/Lagrange multiplier technique can make the numerical schemes have the advantage of preserving the original energy dissipation. Thirdly, we use the first-order approximation of the energy balance equation in the GSAV approach, instead of discretizing the dynamic equation of the auxiliary variable, so that we can construct the high-order unconditional original energy stable numerical schemes. Finally, representative numerical examples show that the efficiency and accuracy of the proposed schemes are improved.

报告人：陈艳萍

报告人简介：南京邮电大学教授。2008年被聘为广东省高等学校珠江学者特聘教授，2004年享受国务院颁发的政府特殊津贴、入选教育部首批新世纪优秀人才支持计划，2002年评为教育部首批全国高等学校优秀骨干教师。2017年获教育部自然科学二等奖、2012年获广东省科学技术二等奖、2011年获湖南省自然科学一等奖、2008年获教育部自然科学一等奖、2004年获湖南省科学技术进步二等奖。

出版专著《最优控制问题高效算法理论》（英文版，科学出版社，2015年11月，由国家出版基金资助、入选信息与计算科学丛书）和教材《最优控制问题高效算法理论》（英文版）、《偏微分方程数值解》、《数值计算方法》和《数学建模教学与评估指南》，在SIAM Numer. Anal. 和Math. Comp. 等国际一流学术期刊上发表学术论文300余篇，是ESI高被引论文作者，2014年至2023年连续10年入选Elsevier中国高被引学者榜单。主持国家自然科学基金重点项目1项、面上项目7项、访问学者项目1项、重大研究计划培育项目1项。

时  间：2025年4月1日（周二）上午10：30开始

地  点：腾讯会议：366-243-446

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信息科学技术学院

2025年3月28日