内容简介：传统时频分布已不能满足复杂声、光、热、电、磁环境下非平稳信号精细化特征表征与分析的需求，将其与分数域时频变换进行深度融合，可以有效增强、提升精细化信息特征的表征自由度、分析能力，现已成为分数域信号处理领域的研究热点之一，是探索非平稳信号分数域时频分析基础理论与应用方法的重要手段，对于解决雷达、通信、声纳、生物医学、振动工程等领域的实际问题具有重要的科学意义，在地震勘探、电子对抗、深海探测、光谱成像、超声探伤等领域具有良好的应用前景。本报告从线性调频信号、非线性调频信号等非平稳信号的基本特性出发，首先介绍Wigner分布、Cohen分布等传统时频分布，以及分数阶Fourier变换、线性正则变换、亚辛变换等分数域时频变换的基本性质与特点，其次介绍课题组在基于分数域Wigner分布的线性调频信号表示理论及检测方法方面取得的研究成果，并探讨如何将这一仅适用于线性调频信号处理的理论方法和分析框架深化拓展到具有更好抗干扰性、更高频谱效率和分辨率、更大带宽的非线性调频信号上，研究构建非线性调频信号多尺度时频表示与高性能稀疏检测的自适应分数域Cohen分布时频分析框架体系。

报告人：张志超

报告人简介：南京信息工程大学教授、博导，四川大学博士、美国纽约大学联合培养博士，澳门科技大学、南京信息工程大学博士后，近年来一直致力于分数域信号处理中的数学理论、方法与应用研究工作，成果发表于IEEE TIT、IEEE TSP、IEEE IoTJ、IEEE SPL、IEEE CL、MSSP、PR、INS、JFAA、SP、CNSNS、电子学报等。曾入选全国博士后管委会“澳门青年学者计划”和江苏省高层次创新创业人才引进计划“双创博士”，2021年至2024年连续四年入选全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力”榜单。现为中国数学会计算数学分会理事、江苏省数学学会计算数学分会副理事长和江苏省工业与应用数学学会理事。

时  间：2024年12月10日（周二）15：00 开始

地  点：腾讯会议：380-669-231

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2024年12月9日