内容简介：This talk is to introduce the framework of stochastic extremum seeking (ES) method including its theoretical analysis tool-----stochastic averaging theory, stochastic ES algorithms and its applications. Firstly, we introduce stochastic averaging theory for general local Lipschitz nonlinear systems with stochastic disturbance. Then, we present stochastics ES algorithms for some optimization problems. Finally, we give some applications of stochastic ES to source seeking, Nash equilibrium seeking and optimal control.

报告人：刘淑君

报告人简介：现任四川大学数学学院教授，博士生导师。1999年、2002年在四川大学分别获得学士和硕士学位，2007年在中国科学院数学与系统科学研究院系统所获得博士学位，2008年7月至2009年7月在美国加州大学圣地亚哥分校机械与航天工程系从事博士后研究，2002年8月至2015年8月在东南大学数学系工作，2018年9月至2019年8月在加拿大麦吉尔大学电子与计算机工程系访问， 2015年9月到四川大学数学学院工作至今，主要研究方向为随机系统控制、随机极值搜索、自适应控制和非线性控制等，出版Springer专著一部，主持过五项国家自然科学基金，入选教育部青年长江学者和四川省学术带头人，担任期刊《IEEE Control Systems Letters》和《Asian Journal of Control》的Associate Editor,《控制理论与应用》和《Journal of Systems Science & Complexity》的编委。

时  间：2024年12月7日（周六）下午16：00开始

地  点：石牌校区南海楼224室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2024年12月3日