题  目：脑-计算机接口（BCI）范式和神经编码及应用

内容简介：脑-机接口（Brain-Computer Interface，BCI)用户中枢神经系统产生的脑信号模式与BCI范式和神经编码直接或紧密相关。在BCI技术系统中，BCI范式与神经编码是BCI研发中最关键和最重要的内容之一。然而，迄今为止少有文献阐述BCI范式的定义与设计原则，以及BCI神经编码的定义与建模原则。为此，本报告详细汇报这些内容，并介绍了现有主要的BCI范式与神经编码。最后报告并讨论BCI范式与神经编码面临的挑战及未来的研究方向，包括以用户为中心设计和评价BCI范式与神经编码、变革传统的BCI范式、突破现有的脑信号采集技术以及BCI技术与先进的AI技术相结合提升脑信号解码性能。可望本报告为BCI范式与神经编码的创新研发提供启发。

报告人：伏云发

报告人简介：教授，博导，博士毕业于中国科学院研究生院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室。昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队负责人、昆明理工大学脑信息处理与脑-机交互控制学科方向团队负责人。中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专业委员会第三届委员、中国康复医学会脑机接口与康复专业委员会第一届委员会常务委员、中国生物医学工程学会人工智能分会智能康复及人机工程学组委员、脑机接口产业联盟专家委员会资深专家、脑机接口产业联盟科普与科技伦理工作组副主席、云南省神经科学学会常务理事。自2015年以来，主持6项国家自然科学基金项目，发表SCI期刊论文50余篇，授权国家发明/实用新型专利20余项。

时  间：2024年5月9日（周四）下午16：00开始

地  点：南海楼407室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2024年4月30日