题目一：基于连续基础算子一致模的研究进展

内容简介：鉴于聚合函数无论理论研究还是实际应用中都非常重要，本报告将首先从数学、概率度量空间、专家系统和形式逻辑等背景介绍聚合，然后介绍在基于一致模及其相关算子的函数方程方面的几个公开问题，以及研究团队近年来取得的研究进展。

报告人：覃锋

报告人简介：江西师范大学数学与统计学院二级教授，博士生导师，目前担任中国逻辑学会、中国模糊数学与模糊系统专业委员会等7个专业委员会常务理事、理事或委员，国家自然科学基金和多个省市自然科学基金与自然科学奖的通信评委或会评专家。先后入选了江西省“百千万人才工程”、江西省青年科学家培养对象（江西省“杰青”）和江西省主要学科学术和技术带头人。主持了包括七项国家自然科学基金项目在内的二十余项省部级以上科研项目，参与了一项国家自然科学基金重点项目。荣获了江西省自然科学奖三等奖两项和江西省高等学校科技成果奖三等奖一项，发表了100余篇学术论文，在科学出版社出版了专著1部。

题目二：An Ambiguity-aware AI-diagnoser of Lumbar Disc Degeneration

内容简介：Clinically, doctors often make ambiguous diagnosis on the complex cases due to uncertain understanding of the diseases, which may lead to undesirable medical consequences. The existing machine vision algorithms designed by machine learning and deep learning of medical images are incapable of dealing with the ambiguous diagnosis of lumbar disc degeneration (LDD). In this talk, a label distribution is introduced to quantitatively express the diagnostic ambiguity of LDD, based on which, a new AI-diagnoser that can perceive and predict the diagnostic ambiguity of LDD is proposed and modeled by integrating the cell metabonomics, subjective probability quantification, and label distribution learning. Numerical experiments demonstrate the ability of the proposeddiagnoser to automatically diagnose the ambiguous grading of LDD.

报告人：吴晓锋

报告人简介：闽南师范大学与泉州师范学院特聘教授，“数学与统计”省级重点学科带头人，国务院政府特殊津贴获得者。研究领域包括机器学习理论与应用、信息融合、混沌系统与控制、多智能体协同控制。近年来感兴趣于数学、机器学习与医学的交叉问题。已在Knowledge-Based Systems，Chaos Solitons & Fractals，Applied Mathematical Modeling，IEEE T. Circuits and Systems-II，自动化学报，系统工程理论与实践等国内外权威期刊发表论文多篇。主持国家自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金等课题多项，获省部级科技一、二、三等奖。先后担任中国航空学会信息融合分会常务委员，中国系统工程学会军事系统工程委员会委员，《International Journal of Bifurcation and Chaos》Associate Editor，IWCFTA国际会议程序委员会委员，中国信息融合大会指导专家委员会委员等职务。曾赴美国加州大学河滨分校、加拿大艾尔伯塔大学、日本岛根大学、香港中文大学等高校从事高级研究学者或访问教授工作。

时  间：2024年4月27日（周六）下午15：00开始

地  点：腾讯会议245-342-111

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院/网络空间安全学院

2024年4月23日