题  目：先验驱动及深度赋能电阻抗成像

内容简介：电阻抗成像(Electrical impedance tomography, EIT)是一种以人体体内电阻抗分布为成像目标的功能医学影像技术。EIT具有无损、无创、无辐射、低成本等优势，在肺通气检测，肿瘤、癫痫等多种疾病的早期发现与诊断等方向有着诱人的应用前景。相对于临床应用较为成熟的CT和MRI而言，EIT有其独特的监测优势，并在临床研究及应用中显露出一定的优势与潜力。然而，EIT距离在临床上大范围应用推广还有诸多棘手的挑战性难题亟待解决。研究开发高质量电阻抗图像重建算法，探索如何将其应用于实际复杂的应用场景，是当前EIT研究的核心挑战。该报告将着重介绍系列先验驱动及深度赋能的数据反演方法在电阻抗成像技术中的应用。

报告人：刘东

报告人简介：中国科学技术大学研究员，博士生导师，IEEE高级会员。主要从事电阻抗成像技术研究，以高质量图像重建为导向，围绕图像重建中的反问题求解难题，坚持攻关十余年，在图像重建、数据反演及应用方面开展了系统性的研究，提出并实现了一系列原创性、突破传统算法局限的成像算法。近五年来作为第一作者/通讯作者发表SCI论文二十余篇，其中包括 IEEE TPAMI(1 篇) 、 IEEETMI( 10 篇)、IEEE TCI(2 篇)和IEEE TIM( 8 篇)等，关键技术申请国家发明专利 8 项，获授权 5 项。研究工作受到了广泛关注，得到了国内外同行的高度认可，多次获人民日报、新华网等媒体报道。

时  间：2024年2月4日（周日）下午14：00开始

地  点：腾讯会议：63129598867

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2024年1月30日