题  目：单细胞数据分析算法简介

内容简介：单细胞组学是近年来快速发展的前沿生物技术之一。通过不同的单细胞技术，可以从多个方面研究异质性细胞的演化过程。scRNA-seq数据往往失去了细胞的发育时间与空间位置等显式信息，而时空转录组往往费用昂贵且难以达到高通量。本次报告将介绍几种数学模型及算法，通过数据挖掘得到细胞分化过程的定量刻画。这些算法在数值算例和实际数据应用中取得了良好的效果。

报告人：史际帆

报告人简介：复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室青年副研究员。获北京大学信息与计算科学学士、计算数学博士学位，曾任东京大学特任研究员。目前获国家与上海市青年人才（海外）、科技部、国自然青年基金等项目资助。研究领域包括计算生物学、随机模拟理论算法与应用等，课题方向包括复杂网络、动力学因果、临界理论、单细胞组学与脑数据建模与分析等。近五年论文发表于Natl Sci Rev, PLoSComput Biol, J R Soc Interface, Brief Bioinform等。

时  间：2024年1月20日（周六）上午10：00开始

地  点：腾讯会议号：63129598867

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2024年1月16日