题目一：Random Sampling and Reconstruction of Concentrated Signals in a Reproducing Kernel Space

内容简介：In this talk, we consider (random) sampling of signals concentrated on a bounded Corkscrew domain Ω of a metric measure space, and reconstructing concentrated signals approximately from their (un)corrupted sampling data taken on a sampling set contained in Ω. We establish a weighted stability of bi-Lipschitz type for a (random) sampling scheme on the set of concentrated signals in a reproducing kernel space. The weighted stability of bi-Lipschitz type provides a weak robustness to the sampling scheme, however due to the nonconvexity of the set of concentrated signals, it does not imply the unique signal reconstruction. From (un)corrupted samples taken on a finite sampling set contained in Ω, we propose an algorithm to find approximations to signals concentrated on a bounded Corkscrew domain Ω. Random sampling is a sampling scheme where sampling positions are randomly taken according to a probability distribution. Next we show that, with high probability, signals concentrated on a bounded Corkscrew domain Ω can be reconstructed approximately from their uncorrupted (or randomly corrupted) samples taken at i.i.d. random positions drawn on Ω, provided that the sampling size is at least of the order O(µ(Ω) ln(µ(Ω)), where µ(Ω) is the measure of the concentrated domain Ω. Finally, we demonstrate the performance of proposed approximations to the original concentrated signals when the sampling procedure is taken either with large density or randomly with large size. Joint work with Yaxu Li and Qiyu Sun.

报告人：中山大学  冼军  教授

报告人简介：数学学院副院长、教授、博士生导师、国家优秀青年基金获得者、中国数学会理事、广东省数学会理事。2004年毕业于中山大学基础数学专业获理学博士学位，同年进入浙江大学博士后流动站，2006年博士后出站至今在中山大学数学学院工作。主要研究方向为小波分析与应用调和分析、采样理论及其在信号处理中的应用。已发表SCI收录论文二十余篇，部分结果获得同行们的关注。曾作为项目负责人主持过中国博士后科学基金、国家自然科学基金数学天元基金、广东省自然科学基金博士启动项目、国家自然科学基金青年基金、国家自然科学基金优秀青年基金、教育部留学回国人员科研启动基金，现作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目一项。2010年入选广东省“千百十”人材工程培养计划。美国数学会MathSciNet，德国Zentralblatt Math评论员。

题目二：Protograph LDPC Codes: State-of-the-Art and Future Challenges（原模图LDPC码：最新研究进展与未来挑战）

内容简介：Low-density parity-check (LDPC) codes have attracted much attention over the past two decades since they can asymptotically approach the Shannon capacity in a variety of data transmission and storage scenarios. As a type of promising structured LDPC codes, the protograph LDPC codes not only inherit the advantage of conventional LDPC codes, i.e., excellent error performance, but also possess simple representations to realize fast encoding and efficient decoding. In this talk, we will first provide a comprehensive survey on the state-of-the-art in protograph LDPC code design and analysis for different channel conditions, including the additive white Gaussian noise (AWGN) channels, fading channels, data-storage channels, and Poisson pulse-position modulation (PPM) channels. Afterwards, we introduce some valuable research challenges which have not been adequately addressed in the open literature, but deserve further investigation.

报告人：广东工业大学  方毅  教授

报告人简介：博士生导师、副院长。2013年在厦门大学获得博士学位，先后在英国伦敦大学学院、南洋理工大学、香港中文大学、香港理工大学从事访问及博士后研究；入选广东省青年珠江学者、广东省“珠江人才计划”引进创新团队核心成员、香江学者计划。主要研究方向为信道纠错编码与数据存储。已在国际期刊上发表SCI期刊论文60余篇，IEEE Transactions/Magazine系列长文30余篇；授权发明专利13件，转让1件。主持国家自然科学面上基金2项，青年基金1项，获得广东省自然科学二等奖1项。担任多本国际期刊编委和国际会议TPC成员。

题目三：适用于分子通信的低复杂度信息传输方案

内容简介：分子通信是利用信息分子的特性进行信息传递的一种新型通信机制，其场景存在于不同的尺度中。微观尺度中的分子通信系统有着重要的应用，如纳米级装置之间的通信，以及靶向给药的实现。由于设备尺寸的限制，收发机的计算能力均受限。此外，分子通信的信息传输模式和信道特性导致其系统中存在严重的符号间干扰和链路间干扰问题，并受到与期望信号相关的噪声影响。基于以上问题，我们提出了利用利用频域均衡进行低复杂度的信号检测。同时，对于多通道的分子通信系统，我们采用索引调制技术克服链路间干扰问题。

报告人：华南理工大学  温淼文  副教授

报告人简介：博导，第四届中国科协青年人才托举工程入选者，广东省自然科学基金杰出青年基金项目获得者。2014年获北京大学博士学位。2012年至2013年赴美国普林斯顿大学公派博士联合培养。2014年7月加入华南理工大学。2019年1月至2021年1月在香港大学从事博士后研究工作（香江学者）。迄今已出版2本英文专著，IEEE期刊论文100余篇，其中IEEE Transactions论文逾50篇，论文谷歌学术引用超过4400次。现任IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Molecular, Biological, and Multi-scale Communications、IEEE Communications Letters期刊编委，IEEE高级会员。曾任IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing专刊客座编辑。现主持包括国家自然科学基金面上项目在内的科研项目共7项。获IEEE通信学会亚太地区杰出青年学者奖，4项IEEE国际会议最优论文奖，IEEE CTW'2019举办的MIMO分子通信数据检测竞赛冠军。

时  间：2021年5月7日（周五） 下午 3：00开始

地  点：南海楼124室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2021年5月6日