题  目：深度学习的几点思考

内容简介：深度学习已经成为现代人工智能的催化剂，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器人和计算机博弈等多个应用领域取得了里程碑式的突破。首先简要介绍深度学习的背景和概念，然后汇报本课题组最新的三项工作：（1）自适应学习率梯度优化方法；（2）基于信息论的神经网络正则化；（3）连续学习算法。

报告人：北京大学  林通  研究员

报告人简介：2001年获北京大学数学学院博士学位（导师石青云院士），2002年开始在北京大学信息科学技术学院工作，2005年晋升副研究员。曾在韩国首尔国立大学、微软亚洲研究院、美国加州大学UCSD分校做访问学者。研究方向为机器学习、人工智能和智慧医疗。发表学术论文约40篇，包括PAMI、JMLR、NeurIPS、ICML等期刊和会议。先后主持国家自然基金项目4项，参与国家973课题2项。已获国家发明专利授权6项。

时  间：2021年3月23日（周二）下午16：00开始

地  点：南海楼224室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2021年3月19日