题目一：Joint Communication and Computation Optimization for Mobile Edge Computing and Learning

内容简介：Recently, mobile edge computing and learning have been recognized as promising techniques for future wireless networks, which provide cloud-like computing and storage capabilities at the networks edge (such as cellular base stations) to support computation-intensive tasks, and allow for fast access to enormous data distributed at massive end devices for low-latency edge machine learning. In order to fully utilize the distributed computing power and data over the network, wireless communications among edge servers and end devices are crucial and even become the bottleneck of edge computing and learning. This thus calls for a paradigm shift in the wireless communications designs. In particular, in contrast to conventional designs focusing on maximizing the data transmission rate and reliability, wireless communications for computing and learning should consider new design criteria, such as minimizing the latency of task execution, and maximizing the speed and accuracy of machine learning model training. In this talk, I will first provide an overview on the mobile edge computing and learning, and then present two efficient communication designs, namely the joint offloading and computation optimization, and the over-the-air computation. Open challenges and promising directions for future research will also be highlighted.

报告人：广东工业大学  许杰  教授

报告人简介：博士生导师。2007年和2012年在中国科学技术大学获学士和博士学位。2012年至2016年先后于新加坡国立大学和新加坡科技设计大学担任博士后研究员。主要从事无线通信、无线能量传输、无人机通信、移动边缘计算和机器学习等方面的研究工作。主持和参与包括国家自然科学基金面上项目在内的国家及省部级科研项目多项。在IEEE Communications Magazine、IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC) 、IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Wireless Communications等国际权威期刊和会议上发表论文100余篇，谷歌引用2700余次，并有9篇论文被列为ESI高被引论文。目前担任国际权威期刊IEEE Wireless Communications Letters和IEEE Access的编委，IEEE Wireless Communications的客座编辑，2019年IEEE全球通信大会（IEEE Globecom 2019）无线通信分会共同主席，2019年中国国际通信大会（IEEE/CIC ICCC 2019）Tutorial共同主席，2017年亚太通信会议能量收集无线通信专题研讨会（APCC Workshop on Wireless Communications with Energy Harvesting and Wireless Power Transfer）的联席主席, 2018和2019年国际通信大会5G无人机通信专题研讨会（ICC Workshop on Integrating UAVs in 5G）的联席主席，以及多个国际会议的技术委员会成员。曾获得2017年IEEE信号处理学会最佳青年学者论文奖，IEEE Transactions on Communications、IEEE Communications Letters、以及IEEE Transactions on Vehicular Technology模范审稿人。

题目二：Root-Protograph-Based BICM-ID: A Reliable and Efficient Transmission Solution for Block-Fading Channels

内容简介：As a bandwidth-efficient technique, bit-interleaved coded modulation with iterative demapping and decoding (BICM-ID) has attracted much research attention in the field of wireless communication. In this talk, we present a joint design of root-protograph (RP) low-density parity-check (LDPC) codes and BICM-ID, referred to as RP-based BICM-ID (RP-BICM-ID), over block-fading (BF) channels so as to boost the throughput under limited bandwidth. To preserve the full-diversity property of RP codes, we propose an efficient modulation strategy for the RP-BICM-ID system by taking the fading-block length into consideration. We also analyze the outage-probability limit of the RP-BICM-ID systems to establish the fundamental lower-limit on their word-error-rate (WER) performance. Moreover, we conceive a multi-level protograph extrinsic information transfer (ML-PEXIT) algorithm to derive the asymptotic WER and bit error rate (BER) of the RP-BICM-ID systems over BF channels. As a further insight, we develop a novel unequal-error-protection (UEP) bit-to-symbol (B2S) mapping scheme for the RP-BICMIDsystems, which gives rise to an additional performance improvement. Analyses and simulations show that the proposed RP-BICM-ID systems can not only realize desirable spectral efficiency, but also obtain near-outage-limit performance over BF channels. Therefore, the proposed RP-BICM-ID systems are very promising in achieving high-reliability and high-rate transmissions under slow-fading wireless-communication environments.

报告人：广东工业大学  方毅  副教授

报告人简介：博士生导师。2013年在厦门大学获得博士学位，并在英国伦敦大学学院、南洋理工大学、香港中文大学、香港理工大学从事访问及博士后研究。2015年进入广东工业大学工作，先后入选广东省青年珠江学者、广东省“珠江人才计划”引进创新团队核心成员、香港学者协会香江学者等人才计划。主要研究方向为信道编码与调制技术。已在国际期刊和会议上发表学术论文近70篇，包含SCI期刊论文45篇；包括IEEE期刊论文38篇，IEEE Transactions/Magazine系列论文24篇(其中一作/通信18篇)，影响因子大于20的一作论文3篇。申请发明专利10件，授权实用新型专利2件。主持各类科研项目10余项，包括国家自然科学基金面上和青年项目各1项目。担任SCI期刊IEEE Access副编辑、IEEE Access 特刊客座编辑(Lead Guest Editor)、1次国际会议宣传联合主席(Publicity Co-chairs)、1次国际会议研讨会联合主席(Workshop General Co-chairs)、1次国际会议分会主席及多个国际会议TPC成员，获得IEEE Access杰出编委奖(2018)、厦门市自然科学优秀学术论文二等奖(2013)及广东工业大学教学成果一等奖(2016)。

题目三：多模式载波序号调制技术及应用

内容简介：序号调制利用通信系统基本构建模块的序号来传送额外的信息比特，是一种频谱和能量效率高并且实现简单的数字调制技术。讲座将介绍一种新颖的载波序号调制技术——多模式载波序号调制，具体包括它的设计准则、低复杂度接收机算法、性能分析等，以及它在OFDM多跳中继网络中的应用。

报告人：华南理工大学  温淼文  副教授

报告人简介：2014年7月毕业于北京大学，获博士学位及优秀博士学位论文奖，2012年至2013年公派赴美国普林斯顿大学访问学习，2014年7月加入华南理工大学，2017年4月破格副教授。著有英文专著一本，发表IEEE期刊论文70余篇，包括IEEE Transactions论文30余篇，ESI高被引论文10篇。曾担任《IEEE JSAC》、《IEEE JSTSP》、《IEEE Access》期刊客座编辑。现主持国家自然科学基金面上项目1项，广东省自然科学基金杰出青年项目1项，广州市珠江科技新星项目1项。获IEEE国际会议最优论文奖3项。入选第四届中国科协青年人才托举工程。是IEEE高级会员，中国通信学会高级会员。

题目四：面向低时延低能耗的机会性移动计算卸载

内容简介：面对移动场景下快速增长的计算需求，无线设备本身电池受限和算力低下的根本约束日益凸显。相比于升级硬件性能，将本地高需求的计算任务数据无线卸载到临近的计算平台是一个成本更低、扩展性更强的方案。考虑到无线环境下数据卸载造成的能耗和时延，如何在各向异性的无线网络中机会性地进行计算卸载是提高移动计算性能的重要问题。我们将首先讨论如何通过引入无线供能、协助卸载、计算缓存等技术来实现低时延低能耗的移动计算，着重研究机会性的卸载机制优化设计。在数学上这往往涉及到求解复杂的混合整型非线性规划（MINLP）问题。接下来，我们在讨论使用常规的搜索、分解、采样等较为耗时的整形优化方法之外，还将着重介绍一个基于强化学习的数据驱动算法框架。通过验证该框架可以在多个场景下以毫秒级的计算时延实现超过MINLP最优解99.9%的性能，从而使得机会性计算卸载可以实际应用于参数快速变化的无线场景。

报告人：深圳大学  毕宿志  副教授

报告人简介：分别于2009年和2013年获得浙江大学本科和香港中文大学信息工程专业博士学位，2013-15年于新加坡国立大学从事博士后研究。2015年9月加入深圳大学信息工程学院（现电子与信息工程学院）。主要研究方向是无线资源分配优化、低能耗通信技术、移动计算和智能电网技术，当前主持多项相关的国家至省市级科研项目。近5年发表50余篇期刊和会议论文，其中多篇期刊入选ESI高被引论文，并获得IEEE SmartGridComm 2013会议最佳论文奖励。2018年入选广东省青年珠江学者计划，2015和2018年两次获评深圳大学“荔园优青”优秀青年教师称号。

时  间：2019年7月30日（周二）上午8：30始

地  点：南海楼124室

热烈欢迎广大师生参加!

网络空间安全学院

2019年7月11日