题  目：机器学习在安全领域的实践和思考

内容简介：随着机器学习取得一个又一个技术突破，越来越多的公司开始将机器学习应用于他们的各种安全解决方案中，比如异常检测、风险管理、人机识别、情报分析等。但是在安全领域应用机器学习和传统的机器学习应用，比如图像识别、智能广告推荐相比还是有很大的区别。例如，将1亿个测试用例输入误报率仅为0.1%的模型中，仍然会产生多达100,000个误报，显然在安全领域是难以接受的。在这次分享中，将介绍在企业中如何选择合适的应用场景，如何克服遇到的各种挑战，最终达到预期业务效果的相关实践和思考。

报告人：阿里巴巴  刘翔宇  博士

报告人简介：阿里巴巴安全部钱盾反诈实验室高级算法工程师，目前正从事利用算法技术解决安全业务问题的工作，主要集中在入侵检测和情报分析方向。博士毕业于香港中文大学，博士期间在顶级安全学术会议上发表了多篇论文，如IEEE S&P，ACM CCS等。在加入阿里巴巴后也发表了多篇工业界文章, 如DEF CON, Black Hat, HITB等。

时  间：2018年12月17日（周一）下午2：00始

地  点：番禺校区教学楼N234

热烈欢迎广大师生参加!

网络空间安全学院

2018年12月10日