题  目：Collaborative filtering with awareness of social network

内容简介：We propose the so-called NetRec method in recommender system by incorporating the network information into collaborative filtering (CF). This results in a sharper error bound than previous literature under reasonable assumptions. It is also shown that the combination of the network-related penalty and the nuclear norm penalty gives better estimates than those achieved by any of them alone. The method has been shown to work well in simulations and some real data sets on Yelp. This is a joint work with X.S. Yu, T. Li, and N.C. Ning.

报告人：香港科技大学   荆炳义   教授

报告人简介：荆教授于1993年在澳大利亚悉尼大学获得统计学博士学位。现为香港科技大学数学系教授，统计科学中心主任，教育部“长江学者”讲座教授，暨南大学讲座教授。他是国际统计学会 (ISI) 当选会员，泛华统计协会理事会主任 (ICSA Board Director)，以及《Journal of Business & Economic Statistics》 和 《Canadian Journal of Statistics》等五家国际学术期刊的副主编 (Associate Editor)，获得了2010年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学）的二等奖；获得2015年度国家自然科学奖二等奖。荆教授研究兴趣广泛，长期从事概率统计、机器学习与数据挖掘、金融经济等领域的研究工作，并在概率统计国际期刊发表了百余篇学术论文，被引用次数超过2000次，其中在 《The Annals of Statistics》，《The Annals of Probability》，《Journal of the American Statistical Association》等顶级期刊上发表20余篇高水平学术论文。

时  间：2018年10月17日（周三）上午10：00始

地  点：南海楼224室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院/网络空间安全学院

2018年10月10日