题  目：异构超级计算的机遇和挑战

内容简介：大规模异构众核并行计算系统以其高性能，高能效，低成本的优势，成为当今和未来超级计算机发展的趋势。目前许多主流的超级计算系统如“曙光星云”、“天河一号”、和“天河二号”均采用异构计算体系结构，并且其异构协处理器的计算能力占其峰值运算速度70%以上。如果不能有效解决异构多核使用问题，将浪费70%的计算能力。能源危机是当今世界发展的一个重大问题，核能是新能源发展的重要方向。聚变能源利用热核材料在一定约束条件下发生热核聚变产生能源，是国际上逐渐被重视的可能的新能源之一。本讲演介绍由湖南大学超级计算和云计算研究所为主要执行单位的国家自然科学基金委重点项目“面向激光聚变模拟的大规模异构众核系统可扩展并行算法与优化方法”（2015-2019年）。该项目面向大规模激光聚变数值模拟等国家重大专项应用，解决大规模异构计算系统在算法设计，数据通信，编程模型，和性能优化等方面带来的巨大挑战和重大难题，突破异构计算的性能瓶颈，有效地使用大规模异构众核并行计算系统庞大的资源，实现应用软件实际计算速度从千万亿次到十亿亿次的跨越，并推广到其他应用领域，具有重大的理论和工程意义。本讲演着重介绍湖南大学在激光聚变数值模拟应用软件和大规模CPU+GPU/MIC异构并行计算系统之间，在数据剖分理论和方法、异构数据通讯和负载平衡、并行算法库和软件模块库的开发和研制、系统性能优化和运行稳定化方面，进行的全方位的理论和技术研究，以及所取得的成果。

报告人：湖南大学信息科学与工程学院  李克勤  教授

报告人简介：李克勤现为湖南大学信息科学与工程学院博士生导师、院学术委员会主席、超级计算与云计算研究所所长。他1985年毕业于清华大学，获计算机科学学士学位；1990年毕业于休斯顿大学，获计算机科学博士学位。之后受聘于纽约州立大学，历任助理教授、副教授、正教授；2009年晋升为纽约州立大学讲席教授；2011年被聘请为清华大学高智讲座教授。目前研究课题集中在并行计算与高性能计算、分布式计算、高能效计算和通信、异构计算系统、云计算、大数据计算、CPU-GPU混合协同计算、多核计算、存储和文件系统、无线通讯网络、传感器网络、对等文件共享系统、移动计算、服务计算、物联网和信息物理系统等。在学术著作、研究期刊、和国际会议上共发表论文460篇以上（其中IEEE/ACM Transactions/Journals论文近100篇）。他在网格网络的处理器分配和作业调度以及光网络上的并行计算方面的开创性研究具有广泛和深远的影响，为他带来了崇高的学术声誉。他曾多次荣获国际学术会议最佳论文奖。他多次担任国际学术会议主席，并且担任2016年在湖南召开的12届国际自然计算会议和13届国际模糊系统和知识发现会议的主席。他主持国家自然科学基金委员会的重点项目“面向激光聚变模拟的大规模异构众核系统可扩展并行算法与优化方法”, 主持国家自然科学基金委和新加坡国家研究基金会数据科学合作研究项目“面向列车故障检测的深度学习模型及其异构并行处理技术”，并且承担科技部863重大项目“高性能计算环境应用服务优化关键技术”和“基于内存计算的并行处理系统研究与开发”，同时在“大规模异构并行系统的高效能调度理论与方法”领域带领湖南省自然科学基金创新研究群体。他具有重大国际声誉和影响，在世界范围内有50个以上合作研究团队和超过420位合作研究人员。他是 IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on Services Computing, IEEE Transactions on Sustainable Computing 等著名学术刊物的编委。他是IEEE Fellow。

时  间：2017年1月6日（周五）上午10：00始

地  点：南海楼224室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院/网络空间安全学院

2017年1月3日