题  目：Mathematics in Data Analysis

内容简介：We shall discuss essential mathematical problems that appear in data analysis. In paticular, we shall discuss kernel based sparse machine learning and optimization methods for large scale nonsmooth objective functions。

报告人：中山大学  许跃生  教授

报告人简介：许跃生，1978年3月入读中山大学计算数学专业，1982 年入读中山大学计算机系硕士研究生，1986年留学美国，1989年博士毕业后在美国高校任教，从任助理教授一直到任杰出教授。回国前为美国雪城大学终身教授。主持美国国家基金会、美国航天部、美国能原部等科研项目数十项，曾任哈佛医学院访问教授，1996年入选德国洪堡学者。1999年入选中国科学院百人计划，2004年入选教育部长江讲座教授，全职回中山大学任国华讲席教授，任广东省计算科学重点实验室首任主任。广东省首批引进创新团队-计算科学创新团队带头人。1999年至2011年任美国著名出版社 Springer的权威学术期刊《计算数学进展》执行主编，担任另外七个国际学术期刊编委。十几次担任美国国家科学基金会评委，多次担任中央组织部顾问组成员。2015年任中国科协推荐中科院数理学部院士候选人委员会委员。现任中国计算数学学会副理事长，广东省计算数学学会理事长，广东省高性能计算学会理事长，国家863项目“建设广州超算中心”项目组副组长(中大课题组负责人)，国家十三五重点研究计划“适合于E级计算的数学建模和算法”项目组负责人。

时  间：2016年11月15日（周二）下午4：00始

地  点：南海楼224研习室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院/网络空间安全学院

2016年11月14日