2025年11月17日上午10:00，应暨南大学信息科学技术学院、暨南大学第一附属医院以及国际交流与合作处的邀请，新西兰奥克兰大学Jichao Zhao教授(MICCAI 2027主席)做客“海外名师讲坛”，并以《Integrating AI, Imaging, and Digital Twins to Advance the Understanding and Treatment of Atrial Fibrillation》为题作了一场精彩的学术报告。讲座由暨南大学信息科学技术学院、暨南大学第一附属医院白杰云双聘教授主持，学院多位教师及相关专业研究生参会聆听。

在报告中，赵继超教授提出了一个融合先进影像学、人工智能、动物实验与数字技术的综合研究框架。重点围绕人类心房数字孪生技术的最新进展展开阐述，强调通过高精度的数字孪生模型，可以更精准地解析房颤（AF）的结构性致病机制，从而为患者提供更加个体化的诊疗路径与治疗策略。该框架突破传统医疗模式的局限，以数字化与精准医学手段重塑AF全流程诊疗，为提升房颤个体化治疗效果提供了新的科学依据与技术支撑。

在互动交流环节，赵继超教授与房颤中心陈小明主任就当前射频消融手术在个体化诊疗方面面临的挑战开展了深入讨论。赵继超教授特别强调医学与工程学深度融合的重要性，并指出多模态数据的统一表征与协同分析将成为未来关键方向之一。他呼吁更多研究者投入到此领域，共同推动创新方法的发展与临床可落地性的提升。

赵继超教授，现任新西兰奥克兰大学奥克兰生物工程研究所心脏电生理学研究组负责人，深耕心脏电生理领域前沿研究与临床转化，聚焦机器学习、数字孪生技术与临床数据的深度融合，为心律失常的机制研究与治疗优化提供创新解决方案。他不仅是2027年国际医学图像计算与计算机辅助干预会议（MICCAI 2027）及心脏计算大会（CinC 2027）的大会主席，将两大顶级会议落地奥克兰，为全球心血管AI与电生理领域的学术交流搭建核心平台；还担任美国心律学会（HRS）院士、亚太心律学会数字健康委员会成员，同时出任《Medical Image Analysis》期刊副主编，此前曾主导2018年与2024年MICCAI会议心脏分割挑战赛，持续引领领域技术创新与规范发展。他研究核心围绕心脏电生理与人工智能的交叉创新，关键突破方向包括：心房颤动发病机制解析、窦房结功能研究、心脏电生理数字孪生建模、基于CT、MRI及ECG数据的AI辅助诊断技术研发。他凭借在该领域的杰出贡献，荣获2019年奥克兰大学卓越研究奖章，相关成果在学术界与临床转化领域均产生重要影响。作为项目负责人，他累计斩获超600万新西兰元外部科研资金，同时深度参与总金额超2000万新西兰元的多个重大项目；其主导的AI驱动医疗技术，在提升心律失常诊断精准度与患者治疗结局方面成效显著。研究成果广泛发表于MICCAI会议、《Medical Image Analysis》《IEEE Transactions on Medical Imaging》《Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology》等领域顶级平台，覆盖AI在心血管领域的多个前沿方向。通过学术引领、国际会议组织与科研项目攻关，他持续推动全球心脏电生理与医疗AI领域的创新融合与规范化发展。