2025年11月14日上午10:00，应暨南大学信息科学技术学院、暨南大学第一附属医院以及国际交流与合作处的邀请，巴塞罗那大学Karím Lekadir教授（MICCAI 2024主席）做客“海外名师讲坛”，并以《Best Practices for Trustworthy AI in Healthcare: The FUTURE-AI Guideline》为题作了一场精彩的学术报告。讲座由暨南大学信息科学技术学院、暨南大学第一附属医院白杰云双聘教授主持，学院多位教师及相关专业研究生参会聆听。

在报告中，Karim教授系统介绍了FUTURE-AI框架，该框架旨在为医疗健康领域中可信赖的人工智能工具的开发与部署提供全面指导。FUTURE-AI联盟成立于2021年，由来自全球五大洲、50个国家的117名跨学科专家组成，成员涵盖人工智能、医学临床、生物医学伦理与社会科学等多领域。在历时两年的共识建设过程中，联盟基于六项核心原则——公平性（fairness）、通用性（universality）、可追溯性（traceability）、可用性（usability）、稳健性（robustness）和可解释性（explainability）——联合制定了FUTURE-AI指南。指南共提出30条最佳实践建议，覆盖技术、临床、伦理和法律等多维度内容，构建了贯穿AI全生命周期（设计、开发、验证、监管、部署及持续监测）的系统性方法论。

在互动交流环节，Karim教授与现场师生就FUTURE-AI的未来发展、医学人工智能落地应用及面临的挑战展开深入讨论。他强调，尽管FUTURE-AI为可信赖的医疗AI建设提供了重要框架，但当前医学图像分析领域仍面临诸多难题，需要更多研究者共同探索、推动解决方案的创新发展。

Karim Lekadir教授，现任西班牙巴塞罗那大学数学与计算机科学系ICREA研究教授，同时担任该校医学人工智能实验室（BCN-AIM）主任，统筹实验室在医疗AI领域的前沿探索与成果转化。他不仅是2024年国际医学影像计算与计算机辅助干预会议（MICCAI 2024）大会主席 —— 该会议首次落地非洲，选址摩洛哥马拉喀什，对推动非洲医疗AI领域发展具有里程碑意义；还身兼世界卫生组织（WHO）心血管疾病人工智能专家组成员、欧洲生物医学影像研究所（EIBIR）科学委员会成员，为全球医疗AI的规范发展提供专业建言。Karim的研究聚焦医学领域可信且符合伦理的AI技术研发，核心突破方向包括：资源有限场景下的包容性医疗影像AI、心血管疾病与癌症影像组学分析、多中心数据协同与隐私保护。他领衔制定的 “FUTURE-AI”医疗AI落地指南，发表于《英国医学杂志》（BMJ，IF=96.3），为临床转化提供关键规范。牵头12个欧盟项目，协调5个 “地平线” 项目，主持欧洲研究理事会（ERC）AIMIX项目等，累计经费超1020万欧元；主导开发的CMRtools心脏影像软件应用于全球250余家临床中心，OpenVRE、euCanSHare平台支撑多中心协作。他在《Medical Image Analysis》《IEEE Transactions on Medical Imaging》《European Heart Journal》等医学影像与心血管领域顶级期刊发表论文120余篇，研究覆盖医学影像分割、生成式AI、联邦学习等多个前沿方向，多篇成果成为领域内的重要参考。凭借突出的学术贡献，他先后斩获多项国际荣誉，包括MICCAI挑战赛冠军、《Physica Medica》期刊最佳论文奖等。此外，他长期担任《IEEE Transactions on Medical Imaging》《IEEE Journal on Biomedical and Health Informatics》等权威期刊副主编，为多个国际科研基金组织（如英国医学研究理事会、德国研究基金会）提供评审服务，同时培养数十名博士研究生，通过学术引领、人才培养与国际合作，持续推动全球医疗人工智能向规范化、普惠化方向发展。