暨南大学 信息科学技术学院 | |||||||
2018级信息与计算科学专业主修本科人才培养方案(外招生) | |||||||
培养目标: | |||||||
本专业是以信息技术与计算技术的数学基础为研究对象的理科类专业,培养对象来自国内,目标是培养其具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息与计算科学的基本理论、方法与技能,受到科学研究的训练,能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。毕业生能在海内外科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、数据分析、信息处理及计算机软件的研制开发等不同种类的工作,能进入数学专业或经济金融、管理、信息技术、计算机技术及各类工程学科专业继续深造以攻读硕士学位。 | |||||||
培养要求: | |||||||
1.具有良好的数学基础,掌握信息科学与计算科学的基础理论和基本知识。具有扎实的当代信息技术所需的数学基础,掌握信息技术的基础理论和基本方法。 | |||||||
2.具备熟练应用计算机(包括常用语言、工具及专用软件)的基本技能,具有较强的算法设计、算法分析与编程能力。 | |||||||
3.具备熟练的计算机网络应用能力和网站设计能力。 | |||||||
4.能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术和科学与工程计算中的某些实际问题。 | |||||||
5.受到科学研究的初步训练, 了解信息与计算科学理论、技术与应用的新发展, 具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力。 | |||||||
6.掌握文献检索、资料查询以及运用的基本方法,对信息科学与技术的某些方面新发展有所了解,具有较强的逻辑思维和表达能力,具有一定的科学管理和软件开发能力。 | |||||||
主干学科: | 数学、计算机科学与技术、信息科学 | ||||||
主要课程: | |||||||
数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率与统计、数值代数、数值逼近、微分方程数值解法、数学模型、离散数学、运筹学、信息论与编码、C语言程序设计、MATLAB程序设计、算法设计与分析、数据分析 | |||||||
实践教学: | |||||||
本专业必修课总学时2214学时(96学分),其中实践学时972学时(27学分),达到总学时的43.9%. | |||||||
学制: | 4年 | ||||||
授予学位: | 理学学士学位 | ||||||
2018级信息与计算科学专业主修课程教学进程计划表 | |||||||
一、通识教育课程: | |||||||
1、必修课 | |||||||
序号 | 课程号 | 课程名称 | 学分 | 理论学时 | 实践学时 | 学期 | 先修课程 |
1 | 01010034 | 中国社会发展导论 | 2 | 36 | 1 | ||
2 | 01020001 | 大学英语一级 | 4 | 72 | 1 | ||
3 | 01030009 | 大学语文 | 2 | 36 | 1 | ||
4 | 01040001 | 体育Ⅰ | 1 | 36 | 1 | ||
5 | 01010033 | 大学与人生导论 | 2 | 36 | 2 | ||
6 | 01020002 | 大学英语二级 | 4 | 72 | 2 | ||
7 | 01040002 | 体育Ⅱ | 1 | 36 | 2 | ||
8 | 01020003 | 大学英语三级 | 4 | 72 | 3 | ||
9 | 01040003 | 体育Ⅲ | 1 | 36 | 3 | ||
10 | 01010017 | 中国传统文化概论 | 2 | 36 | 4 | ||
11 | 01040004 | 体育Ⅳ | 1 | 36 | 4 | ||
通识教育必修课小计 | 24 | 360 | 144 | ||||
2、通识教育选修课学分要求: | |||||||
通识教育选修课要求修满16.0学分 | |||||||
高级英语课程群要求选修4.0学分 | |||||||
创新创业就业心理类课程群要求选修6.0学分 | |||||||
艺术素养类要求选修2.0学分 | |||||||
经管法类要求选修2.0学分 | |||||||
生命科学类要求选修2.0学分 | |||||||
二、基础教育课程: | |||||||
1、必修课 | |||||||
序号 | 课程号 | 课程名称 | 学分 | 理论学时 | 实践学时 | 学期 | 先修课程 |
1 | 07010033 | 数学分析Ⅰ | 4 | 54 | 36 | 1 | |
2 | 07010035 | 解析几何 | 3 | 36 | 36 | 1 | |
3 | 08060101 | C 语言程序设计 | 4 | 54 | 36 | 1 | |
4 | 07010037 | 数学分析Ⅱ | 4 | 54 | 36 | 2 | 数学分析Ⅰ |
5 | 07010051 | 高等代数Ⅰ | 4 | 54 | 36 | 2 | |
6 | 07010048 | 数学模型 | 3 | 36 | 36 | 3 | 高等代数、数学分析、解析几何 |
7 | 07010053 | 数学分析Ⅲ | 4 | 54 | 36 | 3 | 数学分析Ⅰ、数学分析Ⅱ |
8 | 07010054 | 高等代数Ⅱ | 4 | 54 | 36 | 3 | 高等代数I |
9 | 07010167 | 数值代数 | 3 | 36 | 36 | 3 | 高等代数、解析几何 |
10 | 07010105 | 数值逼近 | 3 | 36 | 36 | 4 | 高等代数、解析几何、数学分析 |
11 | 07010228 | 概率与统计 | 3 | 36 | 36 | 4 | 数学分析 |
12 | 07010045 | 常微分方程 | 3 | 36 | 36 | 5 | 数学分析 |
13 | 07010150 | 微分方程数值解法 | 3 | 36 | 36 | 6 | 高等代数、数学分析、解析几何 |
基础教育必修课小计 | 45 | 576 | 468 | ||||
2、选修课 | |||||||
基础教育选修课要求修满19.0学分 | |||||||
计算数学类知识群 | |||||||
序号 | 课程号 | 课程名称 | 学分 | 理论学时 | 实践学时 | 先修课程 | |
1 | 07010137 | 算法设计与分析 | 4 | 54 | 36 | C语言程序设计 | |
2 | 07010163 | 数理方程 | 3 | 36 | 36 | ||
3 | 07010169 | 积分方程数值解法 | 3 | 36 | 36 | ||
4 | 07010193 | 图论与网络优化 | 3 | 54 | |||
5 | 07010212 | 数值并行算法 | 3 | 54 | |||
6 | 07010213 | 傅里叶分析与小波 | 3 | 54 | |||
7 | 07010214 | 科学计算概论 | 3 | 54 | |||
8 | 07010215 | 计算机代数学与符号计算 | 3 | 54 | |||
9 | 07010216 | 科学与工程计算方法 | 3 | 54 | |||
10 | 07010217 | 非线性方程组解法 | 3 | 36 | 36 | ||
本知识群小计 | 31 | 486 | 144 | ||||
本知识群要求修读至少3.0学分 | |||||||
信息科学的数理基础类知识群 | |||||||
序号 | 课程号 | 课程名称 | 学分 | 理论学时 | 实践学时 | 先修课程 | |
1 | 07010047 | 复变函数 | 3 | 36 | 36 | ||
2 | 07010066 | 数学实验 | 3 | 36 | 36 | ||
3 | 07010097 | 一般拓扑学 | 3 | 36 | 36 | ||
4 | 07010100 | 数学史 | 3 | 36 | 36 | ||
5 | 07010110 | 微分几何 | 3 | 36 | 36 | ||
6 | 07010129 | 实变函数 | 3 | 36 | 36 | ||
7 | 07010160 | 抽象代数Ⅰ | 3 | 36 | 36 | ||
8 | 07010161 | 抽象代数Ⅱ | 3 | 36 | 36 | ||
9 | 07010166 | 数论基础 | 3 | 36 | 36 | ||
10 | 07010168 | 矩阵分析基础 | 3 | 54 | |||
11 | 07010237 | 分析代数技巧 | 2 | 72 | |||
12 | 07020121 | 大学物理 | 4 | 72 | 高等数学 | ||
13 | 07160062 | 泛函分析 | 3 | 36 | 36 | ||
本知识群小计 | 39 | 486 | 432 | ||||
本知识群要求修读至少3.0学分 | |||||||
三、专业教育课程: | |||||||
1、必修课 | |||||||
序号 | 课程号 | 课程名称 | 学分 | 理论学时 | 实践学时 | 学期 | 先修课程 |
1 | 08060303 | MATLAB程序设计 | 3 | 36 | 36 | 2 | C语言程序设计 |
2 | 07010153 | 运筹学 | 3 | 36 | 36 | 4 | |
3 | 07010170 | 离散数学 | 3 | 54 | 4 | ||
4 | 07010241 | 大数据分析的Python基础 | 3 | 36 | 36 | 4 | |
5 | 07010194 | 数据分析 | 3 | 36 | 36 | 5 | |
6 | 07010220 | 信息论与编码 | 3 | 54 | 5 | 概率与统计 | |
7 | 08060025 | 数据结构 | 4 | 54 | 36 | 5 | 程序设计语言 |
8 | 50029003 | 毕业实习 | 2 | 72 | 7 | ||
9 | 50019013 | 毕业论文 | 3 | 108 | 8 | ||
专业教育必修课小计 | 27 | 306 | 360 | ||||
2、选修课 | |||||||
专业教育选修课要求修满24.0学分 | |||||||
计算科学类知识群 | |||||||
序号 | 课程号 | 课程名称 | 学分 | 理论学时 | 实践学时 | 先修课程 | |
1 | 02010046 | 数理经济学 | 3 | 54 | |||
2 | 02012079 | 金融工程 | 3 | 54 | |||
3 | 07010132 | 证券技术分析 | 3 | 54 | |||
4 | 07010164 | 金融数学 | 3 | 54 | |||
5 | 07010191 | 面向对象程序设计 | 3 | 36 | 36 | ||
6 | 07010199 | 计算智能 | 3 | 54 | |||
7 | 07010200 | 大型稀疏矩阵数值方法 | 3 | 54 | |||
8 | 07010202 | 计算几何 | 3 | 54 | |||
9 | 07010203 | 期权定价的计算方法 | 3 | 54 | |||
10 | 07010221 | 现代密码学 | 3 | 36 | 36 | ||
11 | 07010223 | 可计算理论 | 3 | 54 | |||
12 | 07010224 | 具体数学 | 3 | 54 | |||
13 | 07010226 | 应用随机过程 | 3 | 54 | |||
14 | 08060033 | 汇编语言程序设计 | 3 | 36 | 36 | ||
15 | 08060226 | C++程序设计 | 2 | 36 | 高级语言程序设计 | ||
16 | 08060246 | JAVA程序设计 | 2 | 36 | |||
本知识群小计 | 46 | 774 | 108 | ||||
本知识群要求修读至少3.0学分 | |||||||
信息处理类知识群 | |||||||
序号 | 课程号 | 课程名称 | 学分 | 理论学时 | 实践学时 | 先修课程 | |
1 | 07010090 | 数学专业英语 | 2 | 36 | |||
2 | 07010138 | 管理信息学 | 3 | 54 | |||
3 | 07010192 | 决策支持系统 | 3 | 36 | 36 | ||
4 | 07010198 | 应用时间序列分析 | 3 | 54 | |||
5 | 07010204 | 抽样调查与试验设计 | 3 | 54 | |||
6 | 07010205 | 最优控制理论 | 3 | 54 | |||
7 | 07010240 | 机器学习基础 | 3 | 36 | 36 | ||
8 | 07160065 | 应用多元统计 | 3 | 54 | |||
9 | 08060015 | 计算机网络 | 3 | 54 | |||
10 | 08060031 | 数据库原理与应用 | 4 | 54 | 36 | ||
11 | 08060122 | Oracle数据库及其应用 | 2 | 36 | |||
12 | 08060124 | UNIX/LINUX 使用 | 2 | 36 | |||
13 | 08060139 | 数据仓库与数据挖掘技术 | 2 | 36 | |||
14 | 08060204 | 信息安全概论 | 3 | 54 | |||
15 | 08060206 | 图形图像处理 | 3 | 54 | |||
16 | 08060207 | 计算机图形学与可视化 | 3 | 54 | |||
17 | 08060208 | 计算机建模与仿真 | 2 | 36 | |||
本知识群小计 | 47 | 792 | 108 | ||||
本知识群要求修读至少3.0学分 | |||||||
必修课学分统计表 | |||||||
学期 | 通识教育 | 基础教育 | 专业教育 | 合计 | |||
1 | 9 | 11 | 0 | 20 | |||
2 | 7 | 8 | 3 | 18 | |||
3 | 5 | 14 | 0 | 19 | |||
4 | 3 | 6 | 9 | 18 | |||
5 | 0 | 3 | 10 | 13 | |||
6 | 0 | 3 | 0 | 3 | |||
7 | 0 | 0 | 2 | 2 | |||
8 | 0 | 0 | 3 | 3 | |||
合计 | 24 | 45 | 27 | 96 | |||
本专业总学分要求修满160.0学分、必修学分要求修满96.0学分方可毕业。 |