2018级信息与计算科学专业主修本科人才培养方案(内招生)

发布时间: 2018-07-20 来源: 信息科学技术学院

暨南大学    信息科学技术学院
2018级信息与计算科学专业主修本科人才培养方案(内招生)
培养目标:
本专业是以信息技术与计算技术的数学基础为研究对象的理科类专业,培养对象来自国内,目标是培养其具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息与计算科学的基本理论、方法与技能,受到科学研究的训练,能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。毕业生能在海内外科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、数据分析、信息处理及计算机软件的研制开发等不同种类的工作,能进入数学专业或经济金融、管理、信息技术、计算机技术及各类工程学科专业继续深造以攻读硕士学位。
培养要求:
1.具有良好的数学基础,掌握信息科学与计算科学的基础理论和基本知识。具有扎实的当代信息技术所需的数学基础,掌握信息技术的基础理论和基本方法。
2.具备熟练应用计算机(包括常用语言、工具及专用软件)的基本技能,具有较强的算法设计、算法分析与编程能力。
3.具备熟练的计算机网络应用能力和网站设计能力。
4.能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术和科学与工程计算中的某些实际问题。
5.受到科学研究的初步训练, 了解信息与计算科学理论、技术与应用的新发展, 具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力。
6.掌握文献检索、资料查询以及运用的基本方法,对信息科学与技术的某些方面新发展有所了解,具有较强的逻辑思维和表达能力,具有一定的科学管理和软件开发能力。
主干学科: 数学、计算机科学与技术、信息科学
主要课程:
数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率与统计、数值代数、数值逼近、微分方程数值解法、数学模型、离散数学、运筹学、信息论与编码、C语言程序设计、MATLAB程序设计、算法设计与分析、数据分析
实践教学:
本专业必修课总学时2322学时(102学分),其中实践学时972学时(27学分),达到总学时的41.86%.
学制: 4年
授予学位: 理学学士学位
2018级信息与计算科学专业主修课程教学进程计划表
一、通识教育课程:
1、必修课
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 学期 先修课程
1 01010018 中国近现代史纲要 2 36   1  
2 01020007 大学英语中级Ⅰ 4 72   1  
3 01020011 大学英语高级Ⅰ 4 72   1  
4 01030009 大学语文 2 36   1  
5 01040001 体育Ⅰ 1   36 1  
6 01010020 思想道德修养与法律基础 3 54   2  
7 01020008 大学英语中级Ⅱ 4 72   2  
8 01020012 大学英语高级Ⅱ 4 72   2  
9 01040002 体育Ⅱ 1   36 2  
10 01010031 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(上) 3 54   3  
11 01040003 体育Ⅲ 1   36 3  
12 01010032 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(下) 3 54   4  
13 01040004 体育Ⅳ 1   36 4  
14 01010030 马克思主义基本原理概论 3 54   5  
15 01010024 形势与政策 2 36   8  
通识教育必修课小计 38 612 144    
2、通识教育选修课学分要求:
通识教育选修课要求修满16.0学分
高级英语课程群要求选修4.0学分
创新创业就业心理类课程群要求选修6.0学分
艺术素养类要求选修2.0学分
经管法类要求选修2.0学分
生命科学类要求选修2.0学分
二、基础教育课程:
1、必修课
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 学期 先修课程
1 07010033 数学分析Ⅰ 4 54 36 1  
2 07010035 解析几何 3 36 36 1  
3 08060101 C 语言程序设计 4 54 36 1  
4 07010037 数学分析Ⅱ 4 54 36 2 数学分析Ⅰ
5 07010051 高等代数Ⅰ 4 54 36 2  
6 07010048 数学模型 3 36 36 3 高等代数、数学分析、解析几何
7 07010053 数学分析Ⅲ 4 54 36 3 数学分析Ⅰ、数学分析Ⅱ
8 07010054 高等代数Ⅱ 4 54 36 3 高等代数I
9 07010167 数值代数 3 36 36 3 高等代数、解析几何
10 07010105 数值逼近 3 36 36 4 高等代数、解析几何、数学分析
11 07010228 概率与统计 3 36 36 4 数学分析
12 07010045 常微分方程 3 36 36 5 数学分析
13 07010150 微分方程数值解法 3 36 36 6 高等代数、数学分析、解析几何
基础教育必修课小计 45 576 468    
2、选修课
基础教育选修课要求修满15.0学分
计算数学类知识群
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 先修课程
1 07010137 算法设计与分析 4 54 36 C语言程序设计
2 07010163 数理方程 3 36 36  
3 07010169 积分方程数值解法 3 36 36  
4 07010193 图论与网络优化 3 54    
5 07010212 数值并行算法 3 54    
6 07010213 傅里叶分析与小波 3 54    
7 07010214 科学计算概论 3 54    
8 07010215 计算机代数学与符号计算 3 54    
9 07010216 科学与工程计算方法 3 54    
10 07010217 非线性方程组解法 3 36 36  
本知识群小计 31 486 144    
本知识群要求修读至少3.0学分
信息科学的数理基础类知识群
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 先修课程
1 07010047 复变函数 3 36 36  
2 07010066 数学实验 3 36 36  
3 07010097 一般拓扑学 3 36 36  
4 07010100 数学史 3 36 36  
5 07010110 微分几何 3 36 36  
6 07010129 实变函数 3 36 36  
7 07010160 抽象代数Ⅰ 3 36 36  
8 07010161 抽象代数Ⅱ 3 36 36  
9 07010166 数论基础 3 36 36  
10 07010168 矩阵分析基础 3 54    
11 07010237 分析代数技巧 2   72  
12 07020121 大学物理 4 72   高等数学
13 07160062 泛函分析 3 36 36  
本知识群小计 39 486 432    
本知识群要求修读至少3.0学分
三、专业教育课程:
1、必修课
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 学期 先修课程
1 08060303 MATLAB程序设计 3 36 36 2 C语言程序设计
2 08060025 数据结构 4 54 36 3 程序设计语言
3 07010153 运筹学 3 36 36 4  
4 07010170 离散数学 3 54   4  
5 07010241 大数据分析的Python基础 3 36 36 4  
6 07010194 数据分析 3 36 36 5  
7 07010220 信息论与编码 3 54   5 概率与统计
8 50029003 毕业实习 2   72 7  
9 50019013 毕业论文 3   108 8  
专业教育必修课小计 27 306 360    
2、选修课
专业教育选修课要求修满22.0学分
计算科学类知识群
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 先修课程
1 02010046 数理经济学 3 54    
2 02012079 金融工程 3 54    
3 07010132 证券技术分析 3 54    
4 07010164 金融数学 3 54    
5 07010191 面向对象程序设计 3 36 36  
6 07010199 计算智能 3 54    
7 07010200 大型稀疏矩阵数值方法 3 54    
8 07010202 计算几何 3 54    
9 07010203 期权定价的计算方法 3 54    
10 07010221 现代密码学 3 36 36  
11 07010223 可计算理论 3 54    
12 07010224 具体数学 3 54    
13 07010226 应用随机过程 3 54    
14 08060033 汇编语言程序设计 3 36 36  
15 08060226 C++程序设计 2 36   高级语言程序设计
16 08060246 JAVA程序设计 2 36    
本知识群小计 46 774 108    
本知识群要求修读至少3.0学分
信息处理类知识群
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 先修课程
1 07010090 数学专业英语 2 36    
2 07010138 管理信息学 3 54    
3 07010192 决策支持系统 3 36 36  
4 07010198 应用时间序列分析 3 54    
5 07010204 抽样调查与试验设计 3 54    
6 07010205 最优控制理论 3 54    
7 07010240 机器学习基础 3 36 36  
8 07160065 应用多元统计 3 54    
9 08060015 计算机网络 3 54    
10 08060031 数据库原理与应用 4 54 36  
11 08060122 Oracle数据库及其应用 2 36    
12 08060124 UNIX/LINUX 使用 2 36    
13 08060139 数据仓库与数据挖掘技术 2 36    
14 08060204 信息安全概论 3 54    
15 08060206 图形图像处理 3 54    
16 08060207 计算机图形学与可视化 3 54    
17 08060208 计算机建模与仿真 2 36    
本知识群小计 47 792 108    
本知识群要求修读至少3.0学分
必修课学分统计表
学期 通识教育 基础教育 专业教育 合计
1 13 11 0 24
2 12 8 3 23
3 4 14 4 22
4 4 6 9 19
5 3 3 6 12
6 0 3 0 3
7 0 0 2 2
8 2 0 3 5
合计 38 45 27 110
               
    本专业总学分要求修满160.0学分、必修学分要求修满102.0学分方可毕业。