2018级智能科学与技术专业本科人才培养方案(外招生)

智能科学与技术专业本科人才培养方案(外招生)
培养目标:
A1.扎实掌握智能科学与技术的基础理论和技能方法。

A2.具备智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成方面研究和开发的基本能力。

A3.在不同学科领域从事智能技术与工程的科研、开发和管理工作。

毕业要求:
B1.具备扎实的数学基础，掌握智能科学与技术的基本理论和知识，能够将所学的基础理论与专业知识应用于复杂工程问题。

B2.具备自动控制、电子信息、计算机科学、认知科学等基础知识。

B3.具备恰当使用智能科学与技术的方法和工具解决不同学科的复杂问题。

B4.具有良好的科学素养和社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

B5.能够在具多学科交叉背景的团队中，承担个体和团队成员以及负责人的角色。

B6.基于智能科学与技术的理论知识，通过科学的实验方法，针对文献中的科学问题，设计具有创新性的解决方法。

注：知识B1、B2。能力：B3。素质：B4、B5。思维：B6。

主干学科:
计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程。

专业主干课程:
智能科学与技术导论，数据科学、人工智能、智能系统与制造、机器学习等。

实践教学占比:
本专业实践学时达到总学时的 26.14 %

学制： 4 年

授予学位：工学学士

智能科学与技术专业课程教学进程计划表
一、通识教育课程：

1、必修课

序号	课程号	课程名称	学分	理论学时	实践学时	学期	先修课程
1	01010034	中国社会发展导论	2	36		1
2	01020001	大学英语一级	4	72		1
3	01030009	大学语文	2	36		1
4	01040001	体育Ⅰ	1		36	1
5	01010033	大学与人生导论	2	36		2
6	01020002	大学英语二级	4	72		2
7	01040002	体育Ⅱ	1		36	2
8	01020003	大学英语三级	4	72		3
9	01040003	体育Ⅲ	1		36	3
10	01010017	中国传统文化概论	2	36		4
11	01040004	体育Ⅳ	1		36	4
通识教育必修课小计			24	360	144

2、通识教育选修课学分要求：

通识教育选修课要求修满16.0学分

艺术素养类要求选修2.0学分
经管法类要求选修2.0学分
文史哲类要求选修4.0学分，其中：高级英语课程群要求选修4.0学分
综合类要求选修6.0学分，其中：创新创业就业心理类课程群要求选修6.0学分

二、基础教育课程：

1、必修课

序号	课程号	课程名称	学分	理论学时	实践学时	学期	先修课程
1	07010005	高等数学Ⅰ	5	90		1
2	08067001	计算导论与程序设计	2	36		1
3	08067002	计算导论与程序设计实验	1		36	1
4	08067004	智能科学与技术导论	3	36	36	1
5	05012183	数据结构	2	36		2	计算导论与程序设计
6	07010013	高等数学Ⅱ	5	90		2
7	07020027	电工电子学	2	36		2
8	08060154	数据结构实验	0.5		18	2	数据结构
9	08067012	电工电子学实验	0.5		18	2
10	07010029	线性代数	3	54		3	高等数学
11	07010155	概率论与数理统计	3	54		3	高等数学
12	07010170	离散数学	3	54		3	高等数学
13	08060038	数字逻辑实验	1		36	3	数字逻辑
14	08067011	数字逻辑	2	36		3	电工电子学基础
15	08067017	面向对象编程（Java）	3	36	36	3	数据结构
16	07010047	复变函数	3	54		4	高等数学
基础教育必修课小计			39	612	180

2、选修课

基础教育选修课要求修满6.0学分

程序设计知识群

序号	课程号	课程名称	学分	理论学时	实践学时	先修课程
1	08066045	Python程序设计	2	18	36	计算导论与程序设计
2	08067015	Matlab程序设计	2	18	36	计算导论与程序设计
本知识群小计			4	36	72
本知识群要求修读至少4.0学分

数学基础知识群

序号	课程号	课程名称	学分	理论学时	实践学时	先修课程
1	07010134	数学建模	2	36		高等数学
2	07010154	运筹学	2	36		离散数学
3	08066057	组合数学	2	36		离散数学
本知识群小计			6	108
本知识群要求修读至少2.0学分

三、专业教育课程：

1、必修课

序号	课程号	课程名称	学分	理论学时	实践学时	学期	先修课程
1	07010120	最优化理论与算法	2	36		4	高等数学
2	07120008	计算机网络实验	1		36	4	计算机网络
3	08060040	计算机组成原理及设计	3	54		4	数字逻辑
4	08060064	计算机组成原理实验	1		36	4	计算机组成原理及设计
5	08060072	计算机网络	2	36		4
6	08061057	自动控制原理	3	54		4
7	08060214	人工智能原理	3	36	36	5	机器学习
8	08067005	操作系统	2	36		5	计算机组成原理及设计
9	08067006	操作系统实验(Linux)	1		36	5	操作系统
10	08067007	数据科学	3	36	36	5	最优化理论与算法
11	08067013	机器学习	3	36	36	5	最优化理论与算法
12	08067020	智能系统与制造	3	36	36	5	操作系统
13	08067019	嵌入式系统开发	3	36	36	6	数字逻辑
14	08067027	人工智能与多学科实践创新	2		72	7
15	08067029	“AI+X”企业实习	1		36	7
16	50019002	毕业论文	8		288	8
专业教育必修课小计			41	396	684

2、选修课

专业教育选修课要求修满29.0学分

人工智能基础知识群

序号	课程号	课程名称	学分	理论学时	实践学时	先修课程
1	01050020	物联网:技术、应用与商业模式	2	36		计算机网络
2	08061056	数字信号处理	3	54		信号与系统
3	08061124	信息论与编码理论基础	2	36		计算机网络
4	08061166	模拟集成电路设计基础	2	36		电子电工学基础
5	08062032	随机信号分析	2	36		信号与系统
6	08062071	无线通信原理	2	36		计算机网络
7	08063035	信号与系统	2	36
本知识群小计			15	270
本知识群要求修读至少4.0学分

人工智能进阶知识群

序号	课程号	课程名称	学分	理论学时	实践学时	先修课程
1	07010199	计算智能	3	54		人工智能
2	08060053	数字图像处理	2	36		数字信号处理
3	08060202	软件工程	3	54
4	08060322	云计算	2	36		计算机网络
5	08067014	自然语言处理	2	36		人工智能
6	08067016	人工智能安全	2	36		人工智能
7	08067018	电子电路设计	2	36		数字逻辑
8	08067021	智能科学与技术前沿讲座	2	36		人工智能
9	08067025	群体智能	2	36		人工智能
10	08067026	机器视觉	2	36
本知识群小计			22	396
本知识群要求修读至少8.0学分

智能应用知识群

序号	课程号	课程名称	学分	理论学时	实践学时	先修课程
1	07040030	生物信息学	2	36		智能系统与制造
2	08067003	脑与认知科学	2	36		智能系统与制造
3	08067022	智能游戏	2	36		智能系统与制造
4	08067023	智能新媒体	2	36		智能系统与制造
5	08067024	智能机器人	2	36		智能系统与制造
6	08067028	智能医疗	2	36		智能系统与制造
本知识群小计			12	216
本知识群要求修读至少4.0学分

数据科学知识群

序号	课程号	课程名称	学分	理论学时	实践学时	先修课程
1	08060321	大数据分析	2	36		数据科学
2	08067010	智能学习理论	2	36		数据科学
3	11025022	数据库原理与应用	2	36
本知识群小计			6	108
本知识群要求修读至少4.0学分

必修课学分统计表
	学期	通识教育	基础教育	专业教育	合计
	学期	通识教育	基础教育	专业教育	合计
	1	9	11	0	20
	2	7	10	0	17
	3	5	15	0	20
	4	3	3	12	18
	5	0	0	15	15
	6	0	0	3	3
	7	0	0	3	3
	8	0	0	8	8
	合计	24	39	41	104

本专业要求：总学分修满160.0学分，其中必修学分104.0，基础教育选修学分6.0，专业教育选修学分29.0，通识教育选修学分16.0，剩余5.0学分为学生任意选修学分。