2018级智能科学与技术专业本科人才培养方案(内招生)

发布时间: 2018-07-20 来源: 信息科学技术学院

 

暨南大学 信息科学技术学院
智能科学与技术专业本科人才培养方案(内招生)
培养目标:            
  A1.扎实掌握智能科学与技术的基础理论和技能方法。        
               
  A2.具备智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成方面研究和开发的基本能力。    
               
  A3.在不同学科领域从事智能技术与工程的科研、开发和管理工作。      
               
毕业要求:            
  B1.具备扎实的数学基础,掌握智能科学与技术的基本理论和知识,能够将所学的基础理论与专业知识应用于复杂工程问题。
               
  B2.具备自动控制、电子信息、计算机科学、认知科学等基础知识。      
               
  B3.具备恰当使用智能科学与技术的方法和工具解决不同学科的复杂问题。    
               
  B4.具有良好的科学素养和社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。
               
  B5.能够在具多学科交叉背景的团队中,承担个体和团队成员以及负责人的角色。    
               
  B6.基于智能科学与技术的理论知识,通过科学的实验方法,针对文献中的科学问题,设计具有创新性的解决方法。
               
  注:知识B1、B2。能力:B3。素质:B4、B5。思维:B6。        
               
主干学科:            
  计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程。        
               
专业主干课程:          
  智能科学与技术导论,数据科学、人工智能、智能系统与制造、机器学习等。    
               
实践教学占比:          
  本专业实践学时达到总学时的 26.14%。          
               
学制: 4 年            
               
授予学位: 工学学士          
               
智能科学与技术专业课程教学进程计划表
一、通识教育课程:          
               
1、必修课            
               
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 学期 先修课程
01010018 中国近现代史纲要 2 36   1  
01020007 大学英语中级Ⅰ 4 72   1  
01020011 大学英语高级Ⅰ 4 72   1  
01030009 大学语文 2 36   1  
01040001 体育Ⅰ 1   36 1  
01010020 思想道德修养与法律基础 3 54   2  
01020008 大学英语中级Ⅱ 4 72   2  
01020012 大学英语高级Ⅱ 4 72   2  
01040002 体育Ⅱ 1   36 2  
10  01010031 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(上) 3 54   3  
11  01040003 体育Ⅲ 1   36 3  
12  01010032 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(下) 3 54   4  
13  01040004 体育Ⅳ 1   36 4  
14  01010030 马克思主义基本原理概论 3 54   5  
15  01010024 形势与政策 2 36   8  
通识教育必修课小计 30 468 144    
注: "大学英语中级Ⅰ"和"大学英语高级Ⅰ"任选其中一门修读
   "大学英语中级Ⅱ"和"大学英语高级Ⅱ"任选其中一门修读
               
2、通识教育选修课学分要求:          
               
通识教育选修课要求修满16.0学分          
               
  艺术素养类要求选修2.0学分
  经管法类要求选修2.0学分
  文史哲类要求选修4.0学分,其中:高级英语课程群要求选修4.0学分
  综合类要求选修6.0学分,其中:创新创业就业心理类课程群要求选修6.0学分
               
二、基础教育课程:          
               
1、必修课            
               
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 学期 先修课程
07010005 高等数学Ⅰ 5 90   1  
08067001 计算导论与程序设计 2 36   1  
08067002 计算导论与程序设计实验 1   36 1  
08067004 智能科学与技术导论 3 36 36 1  
05012183 数据结构 2 36   2 计算导论与程序设计
07010013 高等数学Ⅱ 5 90   2  
07020027 电工电子学 2 36   2  
08060154 数据结构实验 0.5   18 2 数据结构
08067012 电工电子学实验 0.5   18 2  
10  07010029 线性代数 3 54   3 高等数学
11  07010155 概率论与数理统计 3 54   3 高等数学
12  07010170 离散数学 3 54   3 高等数学
13  08060038 数字逻辑实验 1   36 3 数字逻辑
14  08067011 数字逻辑 2 36   3 电工电子学基础
15  08067017 面向对象编程(Java) 3 36 36 3 数据结构
16  07010047 复变函数 3 54   4 高等数学
基础教育必修课小计 39 612 180    
               
2、选修课            
               
基础教育选修课要求修满6.0学分          
               
程序设计知识群            
               
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 先修课程
08066045 Python程序设计 2 18 36 计算导论与程序设计
08067015 Matlab程序设计 2 18 36 计算导论与程序设计
本知识群小计 4 36 72    
本知识群要求修读至少4.0学分          
               
数学基础知识群            
               
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 先修课程
07010134 数学建模 2 36   高等数学
07010154 运筹学 2 36   离散数学
08066057 组合数学 2 36   离散数学
本知识群小计 6 108      
本知识群要求修读至少2.0学分          
               
三、专业教育课程:          
               
1、必修课            
               
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 学期 先修课程
07010120 最优化理论与算法 2 36   4 高等数学
07120008 计算机网络实验 1   36 4 计算机网络
08060040 计算机组成原理及设计 3 54   4 数字逻辑
08060064 计算机组成原理实验 1   36 4 计算机组成原理及设计
08060072 计算机网络 2 36   4  
08061057 自动控制原理 3 54   4  
08060214 人工智能原理 3 36 36 5 机器学习
08067005 操作系统 2 36   5 计算机组成原理及设计
08067006 操作系统实验(Linux) 1   36 5 操作系统
10  08067007 数据科学 3 36 36 5 最优化理论与算法
11  08067013 机器学习 3 36 36 5 最优化理论与算法
12  08067020 智能系统与制造 3 36 36 5 操作系统
13  08067019 嵌入式系统开发 3 36 36 6 数字逻辑
14  08067027 人工智能与多学科实践创新 2   72 7  
15  08067029 “AI+X”企业实习 1   36 7  
16  50019002 毕业论文 8   288 8  
专业教育必修课小计 41 396 684    
               
2、选修课            
               
专业教育选修课要求修满25.0学分          
               
人工智能基础知识群          
               
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 先修课程
01050020 物联网:技术、应用与商业模式 2 36   计算机网络
08061056 数字信号处理 3 54   信号与系统
08061124 信息论与编码理论基础 2 36   计算机网络
08061166 模拟集成电路设计基础 2 36   电子电工学基础
08062032 随机信号分析 2 36   信号与系统
08062071 无线通信原理 2 36   计算机网络
08063035 信号与系统 2 36    
本知识群小计 15 270      
本知识群要求修读至少4.0学分          
               
人工智能进阶知识群          
               
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 先修课程
07010199 计算智能 3 54   人工智能
08060053 数字图像处理 2 36   数字信号处理
08060202 软件工程 3 54    
08060322 云计算 2 36   计算机网络
08067014 自然语言处理 2 36   人工智能
08067016 人工智能安全 2 36   人工智能
08067018 电子电路设计 2 36   数字逻辑
08067021 智能科学与技术前沿讲座 2 36   人工智能
08067025 群体智能 2 36   人工智能
10  08067026 机器视觉 2 36    
本知识群小计 22 396      
本知识群要求修读至少8.0学分          
               
智能应用知识群            
               
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 先修课程
07040030 生物信息学 2 36   智能系统与制造
08067003 脑与认知科学 2 36   智能系统与制造
08067022 智能游戏 2 36   智能系统与制造
08067023 智能新媒体 2 36   智能系统与制造
08067024 智能机器人 2 36   智能系统与制造
08067028 智能医疗 2 36   智能系统与制造
本知识群小计 12 216      
本知识群要求修读至少4.0学分          
               
数据科学知识群            
               
序号 课程号 课程名称 学分 理论学时 实践学时 先修课程
08060321 大数据分析 2 36   数据科学
08067010 智能学习理论 2 36   数据科学
11025022 数据库原理与应用 2 36    
本知识群小计 6 108      
本知识群要求修读至少4.0学分          
               
必修课学分统计表
  学期 通识教育 基础教育 专业教育 合计    
   
1 9 11 0 20    
2 8 10 0 18    
3 4 15 0 19    
4 4 3 12 19    
5 3 0 15 18    
6 0 0 3 3    
7 0 0 3 3    
8 2 0 8 10    
合计 30 39 41 110    
               
本专业要求:总学分修满160.0学分,其中必修学分110.0,基础教育选修学分6.0,专业教育选修学分25.0,通识教育选修学分16.0,剩余3.0学分为学生任意选修学分。