近日，我校信息科学技术学院数学系2013级本科生杨佩宜以第一作者身份在《Pattern Recognition》上发表题目为“Trend Representation Based Log-density Regularization System for Portfolio Optimization”的研究论文，其指导老师赖兆荣为通讯作者兼第二作者，计算机科学系青年教师吴小天、方良达为合作作者。《Pattern Recognition》是人工智能、机器学习和模式识别领域的国际核心期刊，属于中科院SCI工程技术大类二区，2016-2017年的影响因子为4.582。

该论文所提出的加权岭回归算子和对数密度正则化工具的办法，有效地解决了价格趋势在未来出现的概率问题，增强了机器学习系统对价格趋势判断的准确性以及对复杂多变的金融市场的适应性，推动了人工智能及机器学习技术在金融领域的应用，具有很高的理论创新性和可操作性。

该研究成果依托于我校新成立的广东省数量金融大数据工程技术研究中心，得到了暨南大学人才引进科研启动基金、国家自然科学基金青年项目、中央高校基本科研业务费专项资金等项目的资助。文章的发表也表明我校和该工程中心的科研水平和学生培养在高水平大学建设战略下得到明显的提升。