2017年9月18日，中国计算机学会“CCF走进高校”系列演讲公益活动在我校举行。中国计算机学会(CCF)高级会员、CCF计算机视觉专委会和人机交互专委会委员、CCF YOCSEF学术委员会委员、哈尔滨工业大学长聘教授、博士生导师邬向前教授做了题为 “面向眼底病筛查的视网膜图像分析”的报告。活动由信息科学技术学院/网络空间安全学院党委书记卢健民主持，学院教师及150多名博士研究生和硕士研究生参加了此次活动。

我国是全世界盲人最多的国家，糖尿病视网膜病变、老年黄斑变性和青光眼等眼底病是导致不可逆转性失明的主要原因。这些眼底疾病的早期症状非常不明显，很难为患者所察觉，从而耽误治疗，最终导致患者视力受损或失明。定期对潜在患者进行眼底普查是监测眼底病最有效的手段。然而，由于眼底病的潜在患者(如糖尿病患者和老年人等)太多，仅仅依靠眼底病医学专家人工检查不可能实现眼底普查，从而致使大量眼底病患者得不到及时的诊断和治疗，最终导致视力受损或失明。为了解决这个问题，邬教授团队研究了于彩色视网膜图像的眼底病变自动检测，以期实现眼底病变自动筛查系统，从而推动大范围眼底病筛查的开展。

报告中邬向前教授首先从什么是视觉显著性检测谈起，分析了视觉显著性检测近年来在学术界的研究状况以及未来前景，指出视觉显著性检测已经成为计算机视觉领域的一大研究热点，激发了大量学者专家的研究热情。随后，邬教授向我们展示了他们团队近几年的研究成果，发表在计算机视觉领域顶级期刊的论文，将近两年十分热门的深度学习技术(如：CNN、RNN等)运用到视觉显著性检测模型当中，并且取得了非常好的效果，点燃了师生们的激情。报告的最后，师生积极提问，与邬教授进行了热烈的互动交流，大家纷纷表示通过此次学术讲座获益颇丰。

计算机科学系

2017年9月20