近日，以我校为依托单位、信息科学技术学院为主导的“广东省数量金融大数据工程技术研究中心”（以下简称“工程中心”） 获广东省科技厅批准成立，中心主任为信息科学技术学院数学系张传林教授，副主任为数学系青年教师赖兆荣。工程中心的成立是学院整合人工智能、机器学习、数量金融、金融工程、大数据等方向的科研实力而实施的创新发展举措，旨在提升我校在相关领域的科研水平，并为学生提供一个从基础研究到实践应用的全方位培养平台。

近年来，随着人工智能及机器学习的深化发展，科技金融（FinTech）作为一个新兴产业，逐渐萌芽并茁壮发展。其本质在于把人工智能及机器学习技术应用于金融领域，对各种金融问题进行量化的分析，并以科学、客观的手段及数据进行推断与决策，从而提高决策能力与水平，避免人为决策的片面性、偏差或错误。目前，国外已成立众多大型的科技金融公司，聘请了大量的数学、计算机、物理学、电子电气等理工类专业的博士和高级专家，研发出大量成熟的量化投资系统。与之相比，我国传统金融业务与金融工程技术的结合度低，较少用数量金融技术直接指导投资决策，在稳定汇率、保护金融市场、防范金融风险等方面急需技术支持。

该工程中心致力于研究开发数量金融的机器学习算法、策略，为相关部门、企业提供投资决策及运筹管理的支持，为我国金融市场的稳定及经济的健康发展提供智力支持和人才支撑。工程中心拥有强大的人才团队，核心技术骨干以第一作者身份在IEEE Transactions on Cybernetics（影响因子7.384，中科院JCR-SCI一区顶刊）、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（影响因子6.108，中科院JCR-SCI一区顶刊）、IEEE  Communications Surveys and Tutorials（影响因子17.188，中科院JCR-SCI一区顶刊）、IEEE Transactions on Information Forensics and Security（影响因子4.332，信息安全领域顶刊）、 International Joint Conference on Artificial Intelligence（Tier-1+人工智能领域国际顶会）、AAAI（Tier-1人工智能领域国际顶会）、Mathematical Finance（影响因子2.283，数量金融领域顶刊）、SIAM Journal on Financial Mathematics（影响因子1.267，金融数学领域核心期刊）等核心刊物发表超过20篇论文，且有着大量实际金融从业经验，熟悉金融合规管理及风险控制，具有较强的架构、研发、设计、试验、成果转化等一整套的能力。

此外，该工程中心还将邀请从事人工智能、金融、金融工程等工作的专业人士作专题报告，引导学生逐步学习相关知识，并根据学生的不同专业基础、兴趣爱好、职业规划提供合适的培养方案，储备数量金融技术研发的后备力量。欢迎有兴趣加入本工程中心的老师、学生联系赖兆荣老师，电邮：laizhr@jnu.edu.cn。