题  目：图像本征属性理解与应用

内容简介：图像本征属性（intrinsic characteristics，主要包括表面反射成分、光照、形状）理解与重建是计算机视觉领域的基础问题，它在虚拟现实、混合现实、三维重建、图像识别等方面具有广泛应用。然而，根据图像重建场景本征成分在数学上是一个病态问题，传统方法主要基于各种先验假设并借助频谱分析、偏微分等数学模型来进行求解，具有较大的局限。本演讲将对图像本征属性理解与应用问题进行系统介绍，并探索当前机器学习主流方法（如深度学习）在该问题上的求解思路。

报告人：中山大学  谢晓华  特聘研究员

报告人简介：谢晓华博士的主要研究领域是计算机视觉、模式识别与计算机图形学，尤其侧重图像本征属性理解与应用、图像识别。主持或者参与多个“863”、国家基金、省基金、横向项目。在国际著名杂志和会议发表论文几十篇，申请发明专利多项。

时  间：2016年10月12日（周三）上午10：30始

地  点：南海楼三楼数学系研习室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院/网络空间安全学院

2016年10月10日