信息科学技术学院建院20周年系列:网络空间安全学院学术讲座(三十八~四十一)

发布时间: 2021-10-09 来源: 信息科学技术学院

 

题目一:多视角数据分析及其稀疏表示学习

内容简介:随着感知技术的发展,数据正以前所未有的速度增长和积累,人们获得的数据通常由多种不同的信息源或不同特征组成和表示,呈现出多视角的特性。由于能从多个角度融合学习数据的特征,多视角学习引起了机器学习、人工智能等领域研究人员的广泛关注。然而在特定的数据环境中,各视角样本往往由于采集工具、数据传输等原因造成难以预知的缺失,使得传统的完备视角方法面临新的挑战。本报告将从数据稀疏表示、多视角学习方法等角度介绍我们的工作。

报告人:广东工业大学  杨祖元  教授

报告人简介:国家优青,博导,智能检测与制造物联教育部重点实验室、粤港澳联合实验室等核心成员。博士毕业于华南理工大学,然后分别前往日本会津大学、澳大利亚Deakin大学、日本理化学研究所Riken、加拿大McGill大学继续深造,主要从事信号盲分离、自然语言处理、北斗定位等方面的教学和研究工作。重点研究相关信号盲源分离以及多视角学习,用于激光信号检测、高精度定位、知识自动化等,主持或参与省部级以上科研项目10余项,部分研究成果获教育部自然科学奖一等奖和广东省科技奖励一等奖。

 

题目二:叠层相位恢复盲重建、偏相干分析及并行计算

内容简介:叠层成像技术近二十年来成为了一项重要的成像技术,特别是2018年科学家使用电子光源将该技术的成像分辨率(Abbe diffraction-limited resolution)提升至0.39埃米(Nature 2018)。与经典的相干衍射成像不同,该技术具有高通量特性,如典型的二维薄样本成像需要同时处理达数万帧数据,高维问题规模还会高至少两个量级。我将简要介绍该技术背后的有关叠层相位恢复的数学原理,并进一步围绕盲复原算法进行讨论,重点介绍我和合作团队在盲重建算法、偏相干分析、背景噪声去除以及并行计算等方面的研究工作。最后将讨论高维重建问题的研究现状和面临的挑战。

报告人:天津师范大学  常慧宾  研究员

报告人简介:主要研究领域为计算光学成像、图像处理及区域分解算法。2012年5月博士毕业于华东师范大学数学系,2012年7月至2013年6月在香港浸会大学从事博士后研究工作,2016年9月至2019年4月访问美国劳伦斯伯克利国家实验室。在领域重要刊物包括SIAM系列、IEEE汇刊等发表论文三十余篇,获ICCS2019最佳论文奖,与合作者共同开发了高通量叠层成像分析软件为世界多个同步辐射光源提供数据分析服务。

 

题目三:Traveling Waves for Degenerate Diffusion Equations

内容简介:This talk is about the traveling waves for degenerate diffusion equations, including porous medium type diffusion and p-Laplacian type diffusion. We will show the existence, nonexistence and stability of the monotone/non-monotone traveling waves.

报告人:华南师范大学  黄锐  教授

报告人简介:博导,副院长,“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才。主要从事非线性扩散方程的研究工作,先后主持多项国家和省部级科研项目,发表论文40余篇。

 

题目四:The minimum linear locality of linear codes

内容简介:Locally recoverable codes were proposed for the recovery of data in distributed and cloud storage systems. In the past decade, a lot of progress on the study of locally recoverable codes has been made. Despite of the good progress made by now, there is a lack of general theory on the minimum linear locality of linear codes. In addition, the minimum linear locality of many known families of linear codes are not studied in the literature. Motivated by these two facts, this talk report a general theory about the minimum linear locality of linear codes, and investigates the minimum linear locality of several families of linear codes. The minimum linear locality of many families of linear codes are settled with the proposed general theory.

报告人:西南交通大学  周正春  教授

报告人简介:博士生导师。一直致力于面向通信、雷达、数据降维、信息安全的序列和编码研究,在领域权威期刊发表论文60余篇,先后完成多项国家级、省部级、国防和企业委托项目;设计的一类优相关低PAPR序列入选WIFI 7国际标准。入选国家“青年拔尖人才”,曾获全国百篇优秀博士论文获、教育部自然科学二等奖(序 1)。

 

时  间:2021年10月12日(周) 上午 930始

地  点:腾讯会议  会议 ID:174 781 989

 

热烈欢迎广大师生参加!

 

 

信息科学技术学院

2021109